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Prompts schreiben: Anleitungen und Beispiele

Gute Prompts sind der einfachste Weg zu besseren KI-Ergebnissen. Hier finden Sie Anleitungen zum Prompts schreiben: Aufbau, Beispiele, Rollen, Formate, Prompt-Techniken und Besonderheiten der großen Modelle.

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  1. Kontext im Prompt: Welche Informationen die KI wirklich brauchtKontext im Prompt richtig mitgeben: welche Hintergründe, Daten und Dokumente ein Sprachmodell braucht, wie viel davon sinnvoll ist und wie Sie Kontext ordnen.
  2. Prompts auf Deutsch oder Englisch: Welche Sprache ist besser?Prompts auf Deutsch oder Englisch: ob die Sprache die Qualität beeinflusst, was sie bei Tokens und Kosten ausmacht und wann gemischte Prompts sinnvoll sind.
  3. Häufige Prompt-Fehler und wie Sie sie vermeidenPrompt-Fehler erkennen und beheben: die zehn häufigsten Fehler beim Prompten, von fehlendem Kontext bis zu widersprüchlichen Anweisungen, jeweils mit Lösung.
  4. Prompts für Gemini: So nutzen Sie Googles KI wirkungsvollPrompts für Gemini: wie Sie Googles KI mit klarem Kontext, langen Dokumenten, Bildern und Google-Diensten nutzen, plus Vorlagen und Hinweise zu Gems.
42 Artikel

Alle Artikel: Prompts

Bessere Ergebnisse durch bessere Anweisungen

  1. Gute Prompts schreiben: Was einen Prompt wirklich besser machtGute Prompts schreiben ist Handwerk: welche Angaben ein Prompt braucht, welche Fehler die Ergebnisse verschlechtern und wie man Vorlagen sinnvoll nutzt.
  2. Halluzinationen vermeiden: So werden KI-Antworten verlässlicherKI-Halluzinationen vermeiden: warum Sprachmodelle Fakten erfinden und mit welchen Prompts, Quellen und Prüfschritten ihre Antworten verlässlicher werden.
  3. Systemprompt schreiben: Anleitung mit BeispielSystemprompt schreiben: welche Bausteine in eine gute Systemanweisung gehören, typische Fehler, ein vollständiges Beispiel und wie man ihn testet und kurz hält.
  4. Context Engineering: Was ins Kontextfenster gehörtContext Engineering erklärt: wie Sie Anweisungen, Dokumente, Verlauf und Werkzeuge so zusammenstellen, dass KI-Modelle bessere Antworten zu geringeren Kosten liefern.
  5. Few-Shot-Prompting: Bessere Antworten durch BeispieleFew-Shot-Prompting erklärt: Wie Beispiele im Prompt Format, Ton und Qualität von KI-Antworten verbessern, wie viele Sie brauchen und welche Fehler Sie vermeiden.
  6. Bild-Prompts schreiben: So gelingen KI-BilderBild-Prompts schreiben für ChatGPT, Midjourney, Gemini und Stable Diffusion: Aufbau, Stilbegriffe, Licht und Perspektive, Text im Bild und typische Fehler mit Beispielen.
  7. Prompt-Vorlagen im Team: Einheitlich bessere ErgebnissePrompt-Vorlagen im Team nutzen: Wie Sie bewährte Prompts sammeln, mit Platzhaltern aufbauen, pflegen und teilen, damit alle Beschäftigten bessere Ergebnisse aus KI holen.
  8. Chain-of-Thought-Prompting: KI Schritt für Schritt denken lassenChain-of-Thought-Prompting lässt die KI schrittweise denken und verbessert Rechen- und Logikaufgaben. Beispiele, Grenzen und Reasoning-Modelle.
  9. Prompts für Zusammenfassungen: So fasst KI richtig zusammenPrompts für Zusammenfassungen: Mit Zweck, Länge, Zielgruppe und Struktur fasst KI Berichte und E-Mails präzise zusammen. Mit Vorlagen und Prüftipps.
  10. Rollen-Prompting: Wann „Du bist ein Experte“ wirklich hilftRollen-Prompting richtig nutzen: Wann eine Rolle wie „Du bist Steuerberater“ die Antwort verbessert, wann nicht und wie Sie Rollen konkret formulieren.
  11. Prompt-Chaining: Große Aufgaben in Schritte zerlegenPrompt-Chaining erklärt: Warum mehrere kleine Prompts nacheinander bessere Ergebnisse liefern als ein großer. Mit Beispielen für Texte und Abläufe.
  12. Negative Anweisungen im Prompt: Warum „nicht“ oft nicht wirktNegative Anweisungen im Prompt wie „Schreibe nicht förmlich“ wirken oft schwächer als positive. Warum das so ist und wie Sie Verbote besser formulieren.
  13. Prompts für Tabellen und Daten: So wertet KI Zahlen richtig ausPrompts für Tabellen und Daten: Wie Sie Tabellen an ChatGPT und Claude übergeben, Auswertungen präzise anfragen und Rechenfehler vermeiden. Mit Beispielen.
  14. Wie lang sollte ein Prompt sein? Kurz, lang oder dazwischenWie lang sollte ein Prompt sein? Wann kurze Anweisungen reichen, wann ausführliche Prompts mit Kontext und Beispielen besser sind und was lange Prompts kosten.
  15. Prompts für Code: Bessere Ergebnisse beim Programmieren mit KIPrompts für Code: Wie Sie KI beim Programmieren präzise anleiten, mit Kontext, Fehlermeldungen, Tests und Grenzen. Für ChatGPT, Claude und Agenten.
  16. Zero-Shot-Prompting: Aufgaben ohne Beispiele lösenZero-Shot-Prompting erklärt: Wann eine klare Anweisung ohne Beispiele reicht, wann Few-Shot besser ist und wie Sie Zero-Shot-Prompts präzise formulieren.
  17. Prompts testen mit Evals: So messen Sie, ob ein Prompt besser istPrompts testen mit Evals: Testsatz anlegen, Kriterien festlegen, Varianten vergleichen und mit KI bewerten lassen. Messbar statt nach Gefühl.
  18. Prompt Engineering: Die Grundlagen verständlich erklärtPrompt Engineering einfach erklärt: welche Grundprinzipien wirklich wirken, welche Techniken es gibt und wie Sie Prompts systematisch testen und verbessern.
  19. Prompt-Aufbau: So strukturieren Sie einen guten PromptPrompt-Aufbau Schritt für Schritt: Rolle, Aufgabe, Kontext, Format und Beispiele in der richtigen Reihenfolge. Mit Vorlage zum Kopieren und Prüfliste.
  20. XML-Tags im Prompt: Inhalte sauber trennenXML-Tags im Prompt erklärt: Warum Trennzeichen wie Tags, Anführungszeichen oder Markdown Anweisungen und Material trennen und wie Sie sie einsetzen.
  21. Ausgabeformat im Prompt festlegen: Listen, Tabellen und JSONAusgabeformat im Prompt festlegen: wie Sie Länge, Gliederung, Tabellen und JSON zuverlässig vorgeben und was tun, wenn das Modell sich nicht daran hält.
  22. Prompts für Blogartikel: Vorlagen von der Idee bis zum EntwurfPrompts für Blogartikel: Vorlagen für Themenfindung, Gliederung, Entwurf und Überarbeitung, damit KI-Texte konkret und lesenswert statt austauschbar werden.
  23. Prompts für Produktbeschreibungen: Vorlagen für OnlineshopsPrompts für Produktbeschreibungen: Vorlagen für Shoptexte, Stichpunkte und Varianten, die mit echten Produktdaten arbeiten und keine Eigenschaften erfinden.
  24. Prompts für Marketing: Vorlagen für Kampagnen, Anzeigen und MailsPrompts für Marketing: Vorlagen für Zielgruppenanalyse, Anzeigentexte, Newsletter und Social Media, plus Tipps, wie Varianten und Tests sinnvoll entstehen.
  25. Prompts für den Kundenservice: Antworten schneller und freundlicherPrompts für den Kundenservice: Vorlagen für Antwortentwürfe, Beschwerden, Zusammenfassungen von Tickets und Chatbots, mit Regeln gegen falsche Zusagen.
  26. Prompts für Übersetzungen: Genauer übersetzen mit KIPrompts für Übersetzungen: wie Sie Zielgruppe, Glossar, Tonfall und Format vorgeben, damit KI-Übersetzungen fachlich stimmen und natürlich klingen.
  27. Prompts für Brainstorming: Mehr und bessere Ideen mit KIPrompts für Brainstorming: Techniken und Vorlagen, mit denen KI nicht nur naheliegende Ideen liefert, sondern ungewöhnliche Ansätze, Bewertungen und Varianten.
  28. Prompts zum Lernen: KI als Tutor, Abfrager und ErklärerPrompts zum Lernen: Vorlagen, mit denen KI Themen schrittweise erklärt, Sie abfragt, Fehler aufzeigt und Lernpläne erstellt, statt nur Lösungen vorzusagen.
  29. Prompts für Feedback: Texte von KI kritisch prüfen lassenPrompts für Feedback: wie Sie KI dazu bringen, ehrlich und konkret zu kritisieren statt zu loben. Mit Vorlagen für Texte, Präsentationen und Code.
  30. Meta-Prompting: Wenn die KI Ihre Prompts schreibtMeta-Prompting erklärt: wie Sie ein Sprachmodell Prompts entwerfen, verfeinern und für Aufgaben strukturieren lassen und wo die Grenzen dieser Methode liegen.
  31. Prompts mit KI verbessern: Schwachstellen finden und behebenPrompts mit KI verbessern: Schritt für Schritt Schwachstellen erkennen, das Modell gezielt nachbessern lassen und Verbesserungen mit Testfällen belegen.
  32. Self-Consistency-Prompting: Mehrere Antworten, ein besseres ErgebnisSelf-Consistency-Prompting erklärt: Warum mehrere unabhängige Antworten und eine Mehrheitsentscheidung Fehler reduzieren und wann sich die Mehrkosten lohnen.
  33. Tree-of-Thought-Prompting: Lösungswege verzweigen und bewertenTree-of-Thought-Prompting erklärt: wie ein Modell mehrere Lösungswege verzweigt, bewertet und verwirft und wie Sie die Idee auch im normalen Chat nutzen.
  34. Prompts versionieren: Änderungen nachvollziehbar machenPrompts versionieren: wie Sie Änderungen an Prompts dokumentieren, Fassungen testen und zurückrollen, vom einfachen Dokument bis zur Ablage in Git.
  35. Ton und Stil im Prompt steuern: So klingt KI nach IhnenTon und Stil im Prompt steuern: wie Sie Tonalität, Anrede, Satzlänge und Wortwahl vorgeben, mit Stilbeispielen arbeiten und KI-Floskeln vermeiden.
  36. Prompts für Reasoning-Modelle: Weniger vorschreiben, klarer zielenPrompts für Reasoning-Modelle: warum Denkmodelle andere Anweisungen brauchen, was Sie weglassen können und wie Sie Ziele, Kriterien und Kosten steuern.
  37. Prompts für Claude: Was bei Anthropics Modellen gut funktioniertPrompts für Claude: wie Sie Anthropics Modelle mit XML-Tags, klarem Kontext, Projekten und Rollen ansprechen und lange Dokumente zuverlässig auswerten lassen.
  38. Prompts für ChatGPT: Vorlagen und Tipps für bessere AntwortenPrompts für ChatGPT: Vorlagen für Texte, Recherche und Analyse, dazu Tipps zu eigenen Anweisungen, Projekten, Dateien und zum Nachbessern im laufenden Chat.
  39. Prompts für Gemini: So nutzen Sie Googles KI wirkungsvollPrompts für Gemini: wie Sie Googles KI mit klarem Kontext, langen Dokumenten, Bildern und Google-Diensten nutzen, plus Vorlagen und Hinweise zu Gems.
  40. Häufige Prompt-Fehler und wie Sie sie vermeidenPrompt-Fehler erkennen und beheben: die zehn häufigsten Fehler beim Prompten, von fehlendem Kontext bis zu widersprüchlichen Anweisungen, jeweils mit Lösung.
  41. Prompts auf Deutsch oder Englisch: Welche Sprache ist besser?Prompts auf Deutsch oder Englisch: ob die Sprache die Qualität beeinflusst, was sie bei Tokens und Kosten ausmacht und wann gemischte Prompts sinnvoll sind.
  42. Kontext im Prompt: Welche Informationen die KI wirklich brauchtKontext im Prompt richtig mitgeben: welche Hintergründe, Daten und Dokumente ein Sprachmodell braucht, wie viel davon sinnvoll ist und wie Sie Kontext ordnen.
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Bild-Prompt-Generator

Bildprompts für Midjourney, DALL-E und Co. aus Motiv, Stil, Licht und Perspektive zusammenbauen.

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Few-Shot-Generator

Beispiele für Eingabe und Ausgabe zu einem sauberen Few-Shot-Prompt zusammensetzen.

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Prompt-Baukasten

Aus Aufgabe, Kontext, Format und Grenzen einen sauber strukturierten Prompt bauen.

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Prompt-Vergleich

Zwei Prompt-Versionen vergleichen: Änderungen markiert, Token- und Kostenunterschied.

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Prompt-Prüfer

Findet Floskeln, vage Wörter und fehlende Angaben in Ihrem Prompt und zeigt, was sich sparen lässt.

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Klassifizierungs-Prompt-Generator

Prompt und JSON-Schema zum Einordnen von Texten in Kategorien.

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