Prompt-Prüfer
Der Prompt-Prüfer markiert Floskeln und vage Wörter, findet fehlende Angaben und zeigt, wie viele Tokens sich sparen lassen. Fügen Sie einfach Ihren Prompt ein.
Die Bewertung beruht auf festen Regeln und ist ein Anhaltspunkt. Wie ein guter Prompt aufgebaut ist, erklärt der Ratgeber Gute Prompts schreiben.
Häufige Fragen
Was prüft der Prompt-Prüfer?
Er sucht nach Floskeln, vagen Wörtern, Wiederholungen, sehr langen Sätzen, gehäuften Verneinungen und Betonungen in Großbuchstaben. Außerdem prüft er, ob Angaben zu Form, Zielgruppe und Grenzen fehlen.
Sind Höflichkeitsformeln schädlich?
Nicht schädlich, aber überflüssig. „Bitte“ und „Danke“ ändern die Qualität der Antwort nicht, kosten aber bei jeder Anfrage Tokens. In Systemanweisungen, die tausendfach verschickt werden, summiert sich das.
Wird mein Prompt gespeichert oder an eine KI geschickt?
Nein. Die Prüfung läuft mit festen Regeln vollständig in Ihrem Browser. Es wird nichts übertragen.
Ersetzt der Prüfer das Testen?
Nein. Er findet typische Schwächen in der Formulierung. Ob ein Prompt gut funktioniert, zeigt sich erst beim Ausprobieren mit echten Beispielen.
Wie kann ich meinen Prompt prüfen und verbessern?
Fügen Sie ihn ein: Der Prüfer bewertet ihn mit Punkten und nennt konkrete Schwächen. So können Sie den Prompt prüfen und gezielt den Prompt verbessern, statt zu raten.
Ist das ein Prompt-Checker mit KI?
Nein. Der Prompt-Checker arbeitet mit festen Regeln und ganz ohne KI. Dadurch ist er schnell, kostenlos, und Ihr Text verlässt den Browser nicht.
Zum Weiterlesen
- Systemprompt schreiben: Anleitung mit BeispielSystemprompt schreiben: welche Bausteine in eine gute Systemanweisung gehören, typische Fehler, ein vollständiges Beispiel und wie man ihn testet und kurz hält.
- Gute Prompts schreiben: Was einen Prompt wirklich besser machtGute Prompts schreiben ist Handwerk: welche Angaben ein Prompt braucht, welche Fehler die Ergebnisse verschlechtern und wie man Vorlagen sinnvoll nutzt.
- Halluzinationen vermeiden: So werden KI-Antworten verlässlicherKI-Halluzinationen vermeiden: warum Sprachmodelle Fakten erfinden und mit welchen Prompts, Quellen und Prüfschritten ihre Antworten verlässlicher werden.
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