Prompts für Tabellen und Daten: So wertet KI Zahlen richtig aus

Prompts für Tabellen und Daten brauchen besondere Sorgfalt. Sprachmodelle lesen Tabellen gut, rechnen aber im Kopf unzuverlässig. Mit dem richtigen Format und klaren Fragen werden die Auswertungen trotzdem präzise.

1. Das richtige Format

Für kleine Tabellen eignen sich Markdown oder CSV mit Semikolon; beide sind kompakt und eindeutig. Excel-Bereiche wandelt der Tabellen-Umwandler um. Nennen Sie die Bedeutung der Spalten, wenn sie nicht selbsterklärend ist, und die Einheit (Euro, Stück, Prozent).

2. Präzise fragen

Hier sind die Umsätze pro Filiale und Monat 2026 (Euro).
1. Welche drei Filialen haben den höchsten Umsatz im dritten Quartal?
2. Wie hoch ist die Veränderung gegenüber dem zweiten Quartal in Prozent?
Antworte als Tabelle: Filiale | Q2 | Q3 | Veränderung %.

Konkrete Fragen mit Ausgabeform liefern bessere Ergebnisse als „Werte die Tabelle aus“.

3. Rechnen lassen, nicht schätzen

Für Summen, Durchschnitte und Prozentwerte sollten Sie eine Datenanalyse-Funktion nutzen, bei der das Modell Code ausführt (in ChatGPT, Claude und Gemini verfügbar), oder die KI eine Excel-Formel schreiben lassen. Warum, erklärt Kann KI rechnen?

4. Stichproben prüfen

Prüfen Sie zwei oder drei Werte von Hand. Fehler entstehen oft durch falsch gelesene Zeilen oder vertauschte Spalten.

Mehr Praxis zu Tabellenkalkulationen steht in Excel mit KI.