Prompts für Feedback: Texte von KI kritisch prüfen lassen

Prompts für Feedback sollen eine ehrliche Einschätzung liefern, kein höfliches Lob. Viele Sprachmodelle sind darauf trainiert, freundlich und bestätigend zu antworten. Wer brauchbare Textkritik will, muss deshalb genau sagen, worauf die KI achten soll, wie streng sie sein darf und in welcher Form die Anmerkungen kommen sollen.

Warum KI oft zu nett ist

Fragen wie „Ist mein Text gut?“ laden zu einer positiven Antwort ein. Modelle neigen dazu, der Meinung des Nutzers zuzustimmen; im Englischen spricht man von Sycophancy. Abhilfe schaffen drei Dinge: klare Kriterien, eine kritische Rolle und die Bitte um konkrete Stellen statt allgemeiner Urteile.

Eine Vorlage für Textkritik

Du bist strenge Lektorin für Fachtexte. Prüfe den Text in <text>.
Zielgruppe: Geschäftsführer kleiner Firmen ohne IT-Wissen.
Ziel des Textes: Sie sollen verstehen, warum Backups wichtig sind.
Bewerte nach diesen Kriterien jeweils mit 1 bis 5 Punkten:
1. Verständlichkeit für die Zielgruppe
2. roter Faden
3. konkrete Beispiele
4. Länge im Verhältnis zum Inhalt
Nenne danach die fünf wichtigsten Schwächen mit Zitat der Stelle
und einem Verbesserungsvorschlag. Kein Lob, keine Einleitung.

Der Zusatz „kein Lob“ ist kein Selbstzweck: Er spart Platz für das, was Sie wirklich brauchen. Wenn Sie wissen möchten, was gut ist, fragen Sie in einem eigenen Schritt danach.

Feedback für verschiedene Zwecke

• Bewerbung: „Lies das Anschreiben aus Sicht einer Personalerin, die 200 Bewerbungen vor sich hat. Wo würdest du aufhören zu lesen?“
• Präsentation: „Welche drei Fragen würde ein skeptischer Vorstand zu diesen Folien stellen?“
• Argumentation: „Formuliere das stärkste Gegenargument zu meiner These.“
• Code: „Prüfe auf Fehler, Sicherheitsprobleme und Lesbarkeit, sortiert nach Schwere.“ Mehr im Ratgeber KI-Code-Review.

Kriterien festlegen mit einem Bewertungsraster

Je klarer die Kriterien, desto vergleichbarer das Feedback. Ein Raster mit beschriebenen Stufen („5 = jeder Absatz enthält ein konkretes Beispiel“) macht Bewertungen nachvollziehbar und hilft, verschiedene Fassungen eines Textes zu vergleichen. Ein solches Raster erstellen Sie mit dem Bewertungsraster für KI-Antworten. Dieselbe Methode nutzen Entwickler, um Prompts selbst zu bewerten; siehe Evals für Prompts.

Feedback richtig nutzen

KI-Kritik ist ein Hinweis, kein Urteil. Manche Vorschläge passen nicht zu Ihrem Ziel oder würden den Text glätten, wo Ecken gewollt sind. Gehen Sie die Liste durch, übernehmen Sie, was überzeugt, und lassen Sie anschließend die neue Fassung erneut prüfen. Für die sprachliche Feinarbeit helfen zusätzlich Werkzeuge wie Füllwörter finden und Satzlänge prüfen.

Vorsicht bei fremden Texten

Texte von Kolleginnen, Kunden oder Bewerbern enthalten oft personenbezogene Daten. Nutzen Sie für solche Inhalte nur Dienste mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung oder entfernen Sie Namen vorher. Hinweise zur Überarbeitung eigener KI-Texte gibt der Ratgeber KI-Texte überarbeiten.

Übrigens funktioniert das Prinzip auch umgekehrt: Bitten Sie die KI, einen eigenen Entwurf aus Sicht verschiedener Leser zu kommentieren, etwa einer Fachperson, eines Laien und eines Skeptikers. Die Unterschiede in den Rückmeldungen zeigen schnell, für wen der Text bereits funktioniert und für wen noch nicht.