Ausgabeformat im Prompt festlegen: Listen, Tabellen und JSON

2 Min. LesezeitStand 08.10.2026Mit KI erstellt · redaktionell geprüft

Wer das Ausgabeformat im Prompt genau festlegt, spart sich das Nacharbeiten. Ob Stichpunkte, Tabelle, E-Mail-Entwurf oder JSON für eine Software: Je eindeutiger das gewünschte Format beschrieben ist, desto seltener weicht das Modell davon ab. Dieser Ratgeber zeigt, wie das gelingt.

Länge vorgeben

Angaben wie „kurz“ oder „ausführlich“ sind dehnbar. Besser sind messbare Vorgaben:

  • „höchstens 120 Wörter“ oder „drei Sätze“,
  • „fünf Stichpunkte mit je einer Zeile“,
  • „eine Überschrift und zwei Absätze“.

Modelle zählen Wörter nicht exakt, halten sich aber meist in der Nähe. Bei harten Grenzen, etwa für Meta-Beschreibungen oder Anzeigentexte, prüfen Sie nach – der Zeichenzähler hilft dabei. Beachten Sie auch, dass der Parameter max_tokens die Antwort nur abschneidet, nicht kürzer formuliert; Details im Ratgeber max_tokens erklärt.

Gliederung und Tabellen

Nennen Sie die gewünschten Abschnitte direkt:

Gliedere die Antwort so:
1. Kurzfassung (zwei Sätze)
2. Vorteile (Stichpunkte)
3. Nachteile (Stichpunkte)
4. Empfehlung (ein Satz)

Für Tabellen geben Sie die Spalten vor: „Erstelle eine Tabelle mit den Spalten Anbieter, Preis, Kündigungsfrist.“ Wer die Tabelle in Excel weiterverwenden will, verlangt besser CSV mit Semikolon als Trennzeichen. Formate umwandeln lassen sich mit Tabelle umwandeln.

JSON für die Weiterverarbeitung

Wenn ein Programm die Antwort auslesen soll, ist JSON das Mittel der Wahl. Im Prompt sollten stehen:

  1. die genauen Feldnamen und Datentypen,
  2. ein Beispielobjekt,
  3. der Hinweis, nur JSON ohne erklärenden Text auszugeben,
  4. was bei fehlenden Werten passieren soll, etwa null.
Gib nur JSON zurück, ohne Text davor oder danach:
{"name": string, "plz": string, "anliegen": "frage" | "beschwerde" | "bestellung"}
Fehlt ein Wert, setze null.

Noch zuverlässiger sind Structured Outputs, bei denen die API ein JSON-Schema erzwingt. Wie das funktioniert, erklärt der Ratgeber Structured Outputs. Ein passendes Schema erzeugt der JSON-Schema-Generator.

Format mit Beispiel zeigen

Ein einziges Beispiel der gewünschten Ausgabe wirkt oft stärker als jede Beschreibung. Geben Sie ein Muster vor, und schreiben Sie dazu, ob das Modell nur die Form oder auch Stil und Länge übernehmen soll. Sonst kopiert es mitunter Inhalte aus dem Beispiel.

Wenn das Modell das Format nicht einhält

  • Vorgabe ans Ende setzen: Bei langen Prompts die Formatanweisung zuletzt nennen.
  • Positiv formulieren: „Antworte nur mit der Tabelle“ wirkt besser als eine Liste von Verboten. Mehr im Ratgeber zu negativen Anweisungen.
  • Höflichkeitsfloskeln unterbinden: „Keine Einleitung, keine Zusammenfassung am Ende.“
  • Fehlerhaftes JSON reparieren: Kleinere Fehler behebt JSON reparieren; typische Ursachen beschreibt JSON-Fehler bei KI.

Das Format zur Verwendung passend wählen

Überlegen Sie vor dem Prompt, wo das Ergebnis landet. Für eine E-Mail eignet sich Fließtext ohne Markdown-Sternchen, für ein Wiki Markdown mit Überschriften, für eine Tabellenkalkulation CSV und für Software JSON. Wer Markdown in andere Formate bringen muss, nutzt Markdown umwandeln. Welches Format für welchen Zweck am besten passt und wie viele Tokens es kostet, zeigt der Format-Vergleich.

Erstellt mit Unterstützung von KI, geprüft und redaktionell verantwortet von Leon Blatz. Allgemeine Information, keine Rechts-, Steuer- oder Finanzberatung.

JSON-Schema-GeneratorAus einem JSON-Beispiel ein JSON Schema für strukturierte Ausgaben von KI-Modellen erzeugen.
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