Few-Shot-Prompt erstellen

Few-Shot-Prompt erstellen: Aufgabe und Beispiele eingeben, der Generator baut daraus einen sauberen Prompt mit Beispielen für ChatGPT, Claude oder die API.

Aufgabe und Beispiele

Few-Shot-Prompt

Warum Beispiele im Prompt so gut wirken

Ein Few-Shot-Prompt zeigt dem Modell vor der eigentlichen Aufgabe einige Beispiele mit der gewünschten Antwort. Das wirkt oft stärker als jede Beschreibung: Format, Länge, Ton und Kategorien übernimmt das Modell aus den Beispielen im Prompt. Few-Shot heißt „wenige Schüsse“, also wenige Beispiele; ohne Beispiele spricht man von Zero-Shot.

Drei bis fünf gut gewählte Beispiele reichen meist. Wichtig ist, dass sie unterschiedlich sind und alle Fälle abdecken; überwiegt eine Musterantwort, bevorzugt das Modell sie auch dann, wenn sie nicht passt. Der Generator erkennt solche Schieflagen und baut den Prompt mit Beispielen wahlweise mit XML-Tags, als Markdown oder als Chat-Nachrichten für die API.

Fragen

Häufige Fragen

Was ist ein Few-Shot-Prompt?

Ein Prompt, der vor der eigentlichen Aufgabe einige Beispiele aus Eingabe und gewünschter Ausgabe enthält. Das Modell orientiert sich an diesen Musterantworten.

Wie viele Beispiele sollte ein Prompt enthalten?

Meist drei bis fünf. Mehr Beispiele kosten bei jeder Anfrage Tokens; besser sind wenige, die die Bandbreite der Fälle abdecken.

Few-Shot oder Feinabstimmung?

Few-Shot zuerst probieren: Es ist sofort einsatzbereit und kostet nichts extra. Eine Feinabstimmung (Fine-Tuning) lohnt erst bei sehr vielen Anfragen oder wenn Beispiele im Prompt nicht reichen.

Ratgeber

Zum Weiterlesen

Alle Artikel
  1. Few-Shot-Prompting: Bessere Antworten durch BeispieleFew-Shot-Prompting erklärt: Wie Beispiele im Prompt Format, Ton und Qualität von KI-Antworten verbessern, wie viele Sie brauchen und welche Fehler Sie vermeiden.
  2. Gute Prompts schreiben: Was einen Prompt wirklich besser machtGute Prompts schreiben ist Handwerk: welche Angaben ein Prompt braucht, welche Fehler die Ergebnisse verschlechtern und wie man Vorlagen sinnvoll nutzt.
  3. Halluzinationen vermeiden: So werden KI-Antworten verlässlicherKI-Halluzinationen vermeiden: warum Sprachmodelle Fakten erfinden und mit welchen Prompts, Quellen und Prüfschritten ihre Antworten verlässlicher werden.
Weitere Werkzeuge

Das könnte auch helfen

Alle 65 Werkzeuge