Klassifizierungs-Prompt-Generator
Der Klassifizierungs-Prompt-Generator erstellt Prompts zum Einordnen von Texten in Kategorien, mit fester JSON-Ausgabe und passendem Schema.
Aufbau eines Klassifizierungs-Prompts
Ein guter Klassifizierungs-Prompt legt die Kategorien eindeutig fest, beschreibt jede in einem Satz und verlangt eine feste Ausgabeform. So lässt sich das Ergebnis direkt weiterverarbeiten, etwa zum Weiterleiten von E-Mails oder Tickets.
Das Werkzeug erzeugt den Prompt und das passende JSON-Schema. Mit Structured Outputs erzwingt der Anbieter, dass die Antwort genau diesem Schema folgt und nur erlaubte Kategorien enthält.
Häufige Fragen
Welches Modell eignet sich zum Klassifizieren?
Meist reicht ein kleines, günstiges Modell. Testen Sie mit 100 bis 200 echten Texten und wechseln Sie nur bei schlechten Ergebnissen zu einem größeren.
Wie viele Kategorien sind sinnvoll?
Fünf bis fünfzehn. Mehr Kategorien führen zu mehr Überschneidungen und Fehlzuordnungen.
Wozu das Feld Begründung?
Es hilft bei der Fehlersuche: Sie sehen, warum das Modell so entschieden hat. Im Betrieb können Sie es weglassen, um Tokens zu sparen.
Kann ich damit E-Mails sortieren lassen?
Ja. Wer Texte klassifizieren will, etwa E-Mails sortieren oder Tickets zuordnen, trägt die Kategorien ein; der Generator erstellt den Kategorien-Prompt samt JSON-Schema.
Zum Weiterlesen
- Gute Prompts schreiben: Was einen Prompt wirklich besser machtGute Prompts schreiben ist Handwerk: welche Angaben ein Prompt braucht, welche Fehler die Ergebnisse verschlechtern und wie man Vorlagen sinnvoll nutzt.
- Halluzinationen vermeiden: So werden KI-Antworten verlässlicherKI-Halluzinationen vermeiden: warum Sprachmodelle Fakten erfinden und mit welchen Prompts, Quellen und Prüfschritten ihre Antworten verlässlicher werden.
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