Zero-Shot-Prompting: Aufgaben ohne Beispiele lösen

Zero-Shot-Prompting heißt, dem Modell eine Aufgabe ohne Beispiele zu geben. Es muss allein aus der Anweisung verstehen, was gewünscht ist. Moderne Modelle lösen so die meisten Alltagsaufgaben, solange die Anweisung präzise ist.

Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot

• Zero-Shot: nur Anweisung, kein Beispiel
• One-Shot: ein Beispiel
• Few-Shot: mehrere Beispiele, siehe Few-Shot-Prompting

Wann Zero-Shot reicht

• Bekannte Aufgaben: zusammenfassen, übersetzen, umformulieren, korrigieren
• Einfache Einordnung mit eindeutigen Kategorien
• Wenn Beispiele die Ergebnisse zu sehr auf ein Muster festlegen würden

Wann Beispiele besser sind

• Ein bestimmter Stil oder Aufbau, der schwer zu beschreiben ist
• Grenzfälle, bei denen das Modell oft falsch liegt
• Feste Formate in Spezialgebieten

Gute Zero-Shot-Prompts

Ordne die Kundenbewertung einer Stimmung zu: positiv, neutral oder negativ.
Gemischte Bewertungen mit überwiegend Kritik gelten als negativ.
Antworte nur mit einem Wort.

Bewertung: [TEXT]

Die Regel für Grenzfälle ersetzt hier ein Beispiel. Wenn das nicht reicht, ergänzen Sie Beispiele mit dem Few-Shot-Generator.