Prompts für Claude: Was bei Anthropics Modellen gut funktioniert

Prompts für Claude folgen denselben Grundregeln wie bei anderen Sprachmodellen: klare Aufgabe, Kontext, Format. Einige Eigenheiten lohnen sich aber zu kennen. Anthropic empfiehlt zum Beispiel ausdrücklich XML-Tags zur Strukturierung, und Claude reagiert gut auf erklärte Gründe hinter Anweisungen. Dieser Ratgeber fasst zusammen, was sich in der Praxis bewährt.

Struktur mit XML-Tags

Claude ist darauf trainiert, mit Tags gegliederte Prompts gut zu verarbeiten. Trennen Sie Anweisungen, Material und Beispiele:

<aufgabe>
Prüfe den Vertrag auf Kündigungsfristen und automatische Verlängerung.
</aufgabe>
<vertrag>
...
</vertrag>
<format>
Tabelle mit Klausel, Fundstelle, Bewertung in einem Satz.
</format>

Die Tag-Namen sind frei wählbar. Mehr zur Technik im Ratgeber XML-Tags im Prompt.

Gründe statt nur Regeln

Claude setzt Anweisungen oft besser um, wenn der Zweck erklärt wird. Statt „Keine Aufzählungen“ wirkt „Schreibe in Fließtext, weil der Text später vorgelesen wird“ zuverlässiger. Das Modell kann dann auch in Fällen richtig entscheiden, die Ihre Regel nicht ausdrücklich abdeckt. Aktuelle Claude-Modelle befolgen Anweisungen zudem recht wörtlich: Wer ausführliche Ergebnisse oder zusätzliche Vorschläge möchte, sollte das ausdrücklich verlangen.

Lange Dokumente

Claude kann sehr lange Texte im Kontextfenster verarbeiten. Bewährt hat sich dabei:

1. Dokumente an den Anfang des Prompts, die Frage ans Ende.
2. Mehrere Dokumente einzeln in Tags mit Namen oder Quelle.
3. Zuerst die relevanten Zitate heraussuchen lassen, dann auf dieser Grundlage antworten. Das verringert erfundene Aussagen.

Ob ein Dokument ins Kontextfenster passt, prüft der Kontextfenster-Rechner.

Projekte und Systemprompts

In der Claude-App lassen sich Projekte anlegen, in denen eigene Anweisungen und Dokumente dauerhaft hinterlegt sind. Das eignet sich für wiederkehrende Arbeiten wie Texte im Firmenstil oder Fragen zu einer Dokumentensammlung. Über die API übernimmt der Systemprompt diese Aufgabe; wie man ihn schreibt, erklärt Systemprompt schreiben. Wiederkehrende Systemprompts lassen sich bei Anthropic per Prompt Caching günstiger nutzen, siehe Prompt Caching.

Nachdenken lassen

Aktuelle Claude-Modelle können vor der Antwort ausführlicher nachdenken. Für komplexe Analysen, Code oder Planungen lohnt sich das; für einfache Texte ist es meist unnötig. Hinweise zum Formulieren solcher Aufgaben stehen im Ratgeber Prompts für Reasoning-Modelle.

Beispiele gezielt einsetzen

Claude orientiert sich stark an Beispielen im Prompt, oft stärker als an beschreibenden Regeln. Das ist nützlich, wenn ein bestimmtes Format getroffen werden soll, birgt aber die Gefahr, dass Details aus dem Beispiel übernommen werden. Geben Sie deshalb lieber zwei bis drei unterschiedliche Beispiele in <beispiel>-Tags mit und schreiben Sie dazu, was daran verbindlich ist und was nicht.

Welches Claude-Modell wofür?

Anthropic bietet Modelle in mehreren Größen an: große Modelle wie Claude Opus 5.5 für anspruchsvolle Aufgaben, mittlere wie Claude Sonnet 5.5 als Allrounder und kleine, schnelle Modelle wie Claude Haiku 4.5 für einfache Aufgaben in großer Menge. Die aktuellen API-Preise:

Listenpreise Stand 07.10.2026, umgerechnet zum EZB-Kurs vom 07.10.2026.

Einen Vergleich mit anderen Anbietern finden Sie unter Stärken der Modelle und im Ratgeber Claude vs. ChatGPT. Zum Zusammenbauen eigener Prompts eignet sich der Prompt-Baukasten.