KI im Journalismus: Recherche, Redaktion und Kennzeichnung

KI im Journalismus ist in vielen Redaktionen bereits Werkzeug für Routinearbeit: Interviews transkribieren, Agenturmeldungen sortieren, Überschriften variieren, Dokumente durchsuchen. Gleichzeitig steht die Glaubwürdigkeit auf dem Spiel. Wer KI einsetzt, braucht klare Regeln, wofür sie genutzt wird und wie das Publikum davon erfährt.

Wo KI Redaktionen entlastet

• Transkription und Übersetzung von Interviews und Pressekonferenzen
• Dokumentenrecherche: große Datenmengen, Berichte oder Gerichtsunterlagen nach Namen, Zahlen und Widersprüchen durchsuchen
• Varianten: Überschriften, Teaser, Social-Media-Texte und Push-Mitteilungen
• Datenjournalismus: Tabellen bereinigen, Auswertungen vorbereiten, Code für Analysen schreiben
• Barrierefreiheit: Zusammenfassungen in einfacher Sprache, Alt-Texte für Bilder

Die Grenzen

Sprachmodelle sind keine Quelle. Sie können Fakten erfinden, Zitate verfälschen und Zusammenhänge falsch darstellen. Für den Journalismus gelten deshalb einige Grundregeln:

1. Jede Tatsachenbehauptung aus einer KI-Ausgabe wird an einer Primärquelle geprüft.
2. Zitate stammen aus Aufnahmen oder Dokumenten, nie aus einer KI-Zusammenfassung.
3. Vertrauliche Informationen und Quellenschutz haben Vorrang: Unterlagen von Informanten gehören nicht in Dienste, deren Datenverarbeitung unklar ist.
4. Die redaktionelle Verantwortung bleibt bei Menschen.

Wie Fehler entstehen und wie man sie reduziert, erklärt der Ratgeber Halluzinationen vermeiden.

Kennzeichnung nach der KI-Verordnung

Seit dem 2. August 2026 gelten die Transparenzpflichten nach Art. 50 der KI-Verordnung. Wer Deepfakes, also täuschend echte KI-Bilder, -Videos oder -Tonaufnahmen, veröffentlicht, muss offenlegen, dass sie künstlich erzeugt oder verändert wurden. Für KI-generierte Texte, die veröffentlicht werden, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren, gilt ebenfalls eine Offenlegungspflicht. Sie entfällt, wenn der Text von Menschen redaktionell geprüft wurde und jemand die redaktionelle Verantwortung trägt. Unabhängig davon setzen viele Redaktionen auf freiwillige Transparenz. Formulierungen dafür liefert der KI-Kennzeichnung-Generator; Hintergründe im Ratgeber KI-Kennzeichnungspflicht. Dieser Text ist keine Rechtsberatung.

Redaktionelle Richtlinie

Eine KI-Richtlinie für die Redaktion sollte mindestens festhalten:

• welche Werkzeuge für welche Aufgaben freigegeben sind,
• welche Inhalte nie mit KI erzeugt werden (zum Beispiel Fotos von realen Ereignissen),
• wie KI-Nutzung gegenüber dem Publikum offengelegt wird,
• wer bei Fehlern verantwortlich ist und wie korrigiert wird.

Einen Entwurf erstellt der KI-Richtlinie-Generator, den Sie für die Redaktion anpassen.

Deepfakes erkennen und Inhalte schützen

Redaktionen müssen nicht nur selbst kennzeichnen, sondern auch gefälschte Inhalte erkennen, die ihnen zugespielt werden. Bild- und Videoprüfung gehört zur Verifikation dazu; Hinweise gibt der Ratgeber Deepfakes erkennen. Wer verhindern möchte, dass eigene Artikel ungefragt zum Training genutzt werden, kann einen Nutzungsvorbehalt erklären. Dabei helfen der TDM-Vorbehalt-Generator und der robots.txt-Generator für KI-Crawler.

Praxisbeispiel: Dokumentenberg sichten

Bei großen Datenlieferungen, etwa Hunderten Seiten aus einer Behördenanfrage, kann KI eine erste Übersicht schaffen: Welche Dokumente nennen eine bestimmte Firma, welche Daten tauchen wiederholt auf, wo widersprechen sich Angaben? Das Ergebnis ist eine Arbeitsliste, keine Geschichte. Jede Fundstelle wird im Original gelesen, und die Einordnung übernimmt die Redaktion. Wer so arbeitet, spart Zeit bei der Suche, ohne die Sorgfaltspflicht aus der Hand zu geben. Hinweise zum Vorgehen bei langen Dokumenten gibt der Ratgeber PDFs mit KI auswerten.