Copilot Studio vs. ChatGPT und eigene API: Was passt wann?

Copilot Studio vs. ChatGPT ist eine häufige Frage, wenn Unternehmen ihren ersten eigenen Assistenten planen. Dazu kommt eine dritte Option: eine eigene Lösung über die API von OpenAI, Anthropic oder Google. Alle drei haben ihren Platz.

Copilot Studio

• Stärken: nahtlos in Microsoft 365, Teams und SharePoint; Anmeldung und Berechtigungen aus Entra ID; viele Konnektoren; Verwaltung und DLP über die Power Platform; Low-Code für Fachabteilungen.
• Schwächen: Abrechnung in Copilot Credits erfordert Planung; weniger Kontrolle über Modell und Prompt-Details; Microsoft-Umfeld vorausgesetzt.
• Ideal für: interne Assistenten in Microsoft-Unternehmen, HR- und IT-Helpdesks, Agenten mit Zugriff auf SharePoint und Geschäftsanwendungen.

ChatGPT mit Custom GPTs und Projekten

• Stärken: sehr schnell eingerichtet; vertraute Oberfläche; Dateien als Wissen; Aktionen über Schnittstellen möglich.
• Schwächen: an die ChatGPT-Oberfläche gebunden; Anbindung an Firmendaten und Rechte begrenzter; jeder Nutzer braucht eine passende Lizenz.
• Ideal für: Teams, die bereits ChatGPT Business oder Enterprise nutzen und wiederkehrende Aufgaben vereinfachen wollen.

Eigene Lösung über die API

• Stärken: volle Kontrolle über Modell, Prompt, Oberfläche und Daten; oft am günstigsten bei großen Mengen; frei in Kanälen und Gestaltung.
• Schwächen: Entwicklung, Hosting, Sicherheit und Betrieb liegen bei Ihnen.
• Ideal für: Kundenanwendungen, Produkte, sehr hohe Volumen und besondere Anforderungen.

Kosten grob verglichen

Ein Kunden-Chatbot mit 10.000 Gesprächen im Monat und je drei generativen Antworten verbraucht in Copilot Studio rund 60.000 Copilot Credits, also etwa $500 bis $600 je nach Bezugsweg. Über die API kostet dieselbe Menge mit einem kleinen bis mittleren Modell oft nur einen Bruchteil, dafür kommen Entwicklung und Betrieb dazu. Für interne Agenten mit Microsoft-365-Copilot-Lizenzen kann Copilot Studio dagegen ohne Credit-Verbrauch laufen. Rechnen Sie beide Seiten: Copilot-Credits-Rechner und KI-Kostenrechner.

Faustregel

Intern und Microsoft-lastig: Copilot Studio. Persönliche Produktivität einzelner Teams: ChatGPT, Claude oder Microsoft 365 Copilot. Für Kunden, als Produkt oder bei sehr großen Mengen: eigene API-Lösung. Viele Unternehmen nutzen am Ende mehrere Wege nebeneinander.

Quellen: Microsoft Learn, Abrechnung und Verwaltung, Kontingente und Grenzen, Wissensquellen. Microsoft ändert Copilot Studio häufig; maßgeblich ist die aktuelle Dokumentation. Tokenlabor ist ein unabhängiges Angebot und gehört nicht zu Microsoft.