KI-Bildformate: Seitenverhältnis und Auflösung
KI-Bildformate berechnen: Seitenverhältnis und Megapixel in passende Breite und Höhe für Bildmodelle umrechnen, mit Hochskalierungsfaktor für das Zielformat.
| Seitenverhältnis | Breite × Höhe | Megapixel | Tatsächliches Verhältnis |
|---|
| Modell | Größen | Hinweis |
|---|---|---|
| DALL·E 3 (OpenAI API) | 1024 × 1024, 1792 × 1024, 1024 × 1792 | Nur diese drei Größen |
| GPT Image, gpt-image-1 (OpenAI API) | 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536 | Zusätzlich „auto“ |
| Imagen (Google) | Seitenverhältnisse 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9 | Größe je nach Modellversion |
| Midjourney | Beliebiges Verhältnis über --ar, z. B. --ar 4:5 | Standard ist 1:1 |
| Stable Diffusion XL | Um 1024 × 1024, z. B. 1152 × 896, 1216 × 832, 1344 × 768, 1536 × 640 | Hochformat jeweils vertauscht |
| Stable Diffusion 1.5 | 512 × 512 | Trainingsauflösung, größer führt oft zu Doppelungen |
| Verwendung | Pixel | Verhältnis |
|---|---|---|
| Instagram Feed quadratisch | 1080 × 1080 | 1:1 |
| Instagram Feed hoch | 1080 × 1350 | 4:5 |
| Story, Reel, Shorts | 1080 × 1920 | 9:16 |
| YouTube-Video Full HD | 1920 × 1080 | 16:9 |
| YouTube-Vorschaubild | 1280 × 720 | 16:9 |
| Open-Graph-Bild (Link-Vorschau) | 1200 × 630 | ≈ 1,91:1 |
| DIN A4 bei 300 dpi | 2480 × 3508 | ≈ 1:1,414 |
Alles läuft in Ihrem Browser. Eingaben verlassen Ihr Gerät nicht.
Seitenverhältnis und Auflösung für Bildmodelle
Das Werkzeug rechnet KI-Bildformate aus: Aus Seitenverhältnis und gewünschter Bildgröße in Megapixel ergibt sich eine Bildauflösung, deren Breite und Höhe glatte Vielfache von 8, 16, 32 oder 64 sind. Viele Bildmodelle arbeiten intern in Blöcken; Diffusionsmodelle wie Stable Diffusion verkleinern das Bild im latenten Raum um den Faktor 8, viele Oberflächen verlangen deshalb Vielfache von 8 oder 64. Weicht die gerundete Größe vom gewünschten Verhältnis ab, zeigt das Ergebnis die tatsächliche Abweichung.
Die Tabelle darunter listet alle gängigen Seitenverhältnisse bei derselben Pixelzahl, etwa die bekannten SDXL-Auflösungen um ein Megapixel. Für Modelle mit festen Größen gilt die Tabelle der dokumentierten Größen: Die DALL-E Bildgröße ist in der OpenAI-API zum Beispiel auf drei Formate beschränkt, Midjourney erlaubt dagegen fast beliebige Verhältnisse über den Parameter --ar. Tragen Sie zusätzlich die gewünschte Ausgabegröße ein, berechnet das Werkzeug, um welchen Faktor das erzeugte Bild hochskaliert werden muss und wie viel beim Zuschneiden verloren geht, wenn die Seitenverhältnisse nicht übereinstimmen. Fehlende Seitenlängen bei festem Verhältnis berechnet der Seitenverhältnis-Rechner.
Grenzen: Die Liste der Modellgrößen nennt nur gesicherte, dokumentierte Angaben und kann veralten; neue Modellversionen erlauben oft andere Größen. Ob ein Modell eine berechnete Größe annimmt, entscheidet die jeweilige Schnittstelle.
Anleitung: KI-Bildformate in 4 Schritten
- Wählen Sie unter „Seitenverhältnis“ ein Format oder tragen Sie ein eigenes wie 7:5 ein.
- Legen Sie die Zielgröße in Megapixeln und das Vielfache für Breite und Höhe fest.
- Lesen Sie Breite und Höhe ab und vergleichen Sie in der Tabelle alle Formate.
- Tragen Sie optional die gewünschte Ausgabegröße ein, um den nötigen Hochskalierungsfaktor zu sehen.
Typische Anwendungsfälle
- Passende Generierungsgröße für ein Instagram-Hochformat oder eine Story finden.
- Für Stable Diffusion XL eine Auflösung nahe einem Megapixel mit sauberem Vielfachen wählen.
- Abschätzen, um welchen Faktor ein Bild für Druck oder Banner hochskaliert werden muss.
- Einheitliche Formate für eine Bildserie im Team festlegen.
Häufige Fragen
Welche Auflösung ist für Stable Diffusion XL richtig?
SDXL ist auf etwa ein Megapixel trainiert, also rund 1024 × 1024 Pixel bei gleicher Pixelzahl in anderen Formaten, etwa 1216 × 832 oder 1344 × 768. Stellen Sie im Werkzeug 1,0 Megapixel und das Vielfache 64 ein.
Warum Vielfache von 8 oder 64?
Diffusionsmodelle verkleinern das Bild intern um den Faktor 8 und arbeiten in Blöcken. Breiten und Höhen, die nicht durch 8 teilbar sind, werden deshalb oft abgelehnt oder beschnitten; viele Oberflächen empfehlen 64.
Welches Format brauche ich für Instagram?
Für den Feed eignet sich 4:5 mit 1080 × 1350 Pixeln oder quadratisch 1080 × 1080, für Stories und Reels 9:16 mit 1080 × 1920. Erzeugen Sie das Bild direkt im passenden Verhältnis und skalieren Sie es danach auf die Zielgröße.
Werden meine Eingaben übertragen?
Nein, die Rechnung läuft in Ihrem Browser.
Kann ich einfach eine sehr hohe Auflösung einstellen?
Bei vielen Modellen nicht sinnvoll. Modelle sind auf bestimmte Größen trainiert oder lassen nur feste Größen zu. Größere Bilder erzeugt man meist in der empfohlenen Größe und skaliert sie anschließend mit einem Upscaler hoch.
Warum ist mein Bild nach dem Zuschneiden unscharf?
Wenn das Seitenverhältnis der Generierung nicht zum Zielformat passt, geht beim Zuschneiden ein Teil der Pixel verloren und das Bild muss stärker vergrößert werden. Wählen Sie das Seitenverhältnis deshalb schon bei der Generierung passend.
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