Übersetzungs-Prompt-Generator
Der Übersetzungs-Prompt-Generator erstellt Prompts für Übersetzungen mit KI: Zielland, Textart, Anrede, Glossar, geschützte Begriffe und Kontrolle unsicherer Stellen.
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Gute Übersetzungen mit KI
Übersetzen mit ChatGPT, Claude oder DeepL Write klappt gut, solange der Auftrag mehr enthält als „Übersetze ins Englische“. Der Übersetzungs-Prompt-Generator ergänzt, was professionelle Übersetzer vorab klären: Zielland, Textart, Anrede, ein Glossar für feste Begriffe und eine Liste von Wörtern, die unverändert bleiben müssen. So entsteht ein Übersetzungsprompt, der einheitliche Ergebnisse liefert.
Jede Textart hat eigene Regeln. Marketing verlangt Transkreation: Slogans und Wortspiele werden sinngemäß neu geschrieben, damit sie in der Zielsprache wirken. Technische Texte bleiben knapp und konsistent, Befehle und Maßeinheiten unverändert. Bei Software-Oberflächen müssen Platzhalter wie {name} oder %s und HTML-Tags erhalten bleiben. Für die Schweiz ersetzt der Prompt ß durch ss, für Österreich nutzt er die dort üblichen Begriffe.
Grenzen: Für Verträge, Urkunden und Behördenschreiben ersetzt eine KI-Übersetzung keine geprüfte oder beglaubigte Übersetzung. Lassen Sie solche Texte fachlich prüfen. Die Kosten einer Übersetzung über die API schätzen Sie mit dem Übersetzungskosten-Rechner.
Anleitung: Übersetzungs-Prompt-Generator in 4 Schritten
- Ausgangssprache und Zielsprache wählen, bei Deutsch und Englisch auch die Landesvariante.
- Unter „Textart“ zwischen allgemein, Marketing, Technik, Recht, Software-Oberfläche, Untertitel und E-Mail wählen.
- Glossar zeilenweise als „Begriff = Übersetzung“ eintragen und Begriffe nennen, die unverändert bleiben sollen.
- Ausgabeform wählen, optional den Text einfügen und den Prompt kopieren.
Typische Anwendungsfälle
- Ein Softwareteam übersetzt Oberflächentexte, ohne dass Platzhalter wie {name} oder HTML-Tags beschädigt werden.
- Eine Marketingabteilung lässt einen Slogan sinngemäß für Österreich und die Schweiz anpassen.
- Ein Vertrag wird zum Verständnis übersetzt, unsichere Stellen werden markiert und später von einem Fachübersetzer geprüft.
Häufige Fragen
Wie übersetze ich mit ChatGPT möglichst genau?
Nennen Sie Zielland, Textart und Zielgruppe, geben Sie ein Glossar vor und lassen Sie unsichere Stellen markieren. Kurze Abschnitte übersetzt das Modell zuverlässiger als ein langes Dokument am Stück.
Was ist Transkreation?
Eine freie, wirkungsgleiche Übertragung von Werbetexten. Statt Wort für Wort zu übersetzen, wird die Botschaft so formuliert, dass sie in der Zielkultur denselben Eindruck macht.
Wozu dient ein Glossar?
Es legt fest, wie wiederkehrende Fachbegriffe übersetzt werden. Ohne Glossar wechselt das Modell oft zwischen Synonymen, etwa „quote“ und „offer“ für Angebot.
Ist eine Rückübersetzung sinnvoll?
Als grobe Kontrolle ja: Weicht die Rückübersetzung inhaltlich ab, lohnt ein genauer Blick. Sie findet aber keine stilistischen Fehler und ersetzt kein Lektorat.
Wie übersetze ich lange Dokumente mit KI?
Teilen Sie das Dokument in Abschnitte von einigen Seiten und verwenden Sie für jeden Abschnitt denselben Prompt mit demselben Glossar. So bleiben Begriffe einheitlich, und das Modell lässt keine Absätze aus.
Was kostet eine Übersetzung über die API?
Das hängt von der Textmenge in Tokens und vom Modell ab; Ein- und Ausgabe werden getrennt berechnet. Eine Schätzung je Sprache liefert der Übersetzungskosten-Rechner.
Zum Weiterlesen
- Gute Prompts schreiben: Was einen Prompt wirklich besser machtGute Prompts schreiben ist Handwerk: welche Angaben ein Prompt braucht, welche Fehler die Ergebnisse verschlechtern und wie man Vorlagen sinnvoll nutzt.
- Halluzinationen vermeiden: So werden KI-Antworten verlässlicherKI-Halluzinationen vermeiden: warum Sprachmodelle Fakten erfinden und mit welchen Prompts, Quellen und Prüfschritten ihre Antworten verlässlicher werden.
- Systemprompt schreiben: Anleitung mit BeispielSystemprompt schreiben: welche Bausteine in eine gute Systemanweisung gehören, typische Fehler, ein vollständiges Beispiel und wie man ihn testet und kurz hält.
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