Was sind KI-Agenten? Einfach erklärt mit Beispielen

KI-Agenten sind Programme, die mit einem Sprachmodell eine Aufgabe selbstständig in mehreren Schritten erledigen. Anders als ein Chatbot antworten sie nicht nur, sondern handeln: Sie suchen Informationen, rufen Werkzeuge auf, prüfen Zwischenergebnisse und machen weiter, bis die Aufgabe erledigt ist.

Chatbot oder Agent?

Ein Chatbot bekommt eine Frage und schreibt eine Antwort. Ob die Antwort etwas bewirkt, entscheidet der Mensch. Ein Agent bekommt ein Ziel, etwa „Finde drei Termine für ein Treffen mit dem Vertrieb und lade ein“, und plant die Schritte selbst: Kalender lesen, freie Zeiten vergleichen, Einladung schreiben, senden.

Woraus ein Agent besteht

• Sprachmodell: das „Gehirn“, das plant und entscheidet, welcher Schritt als Nächstes kommt.
• Werkzeuge: Funktionen, die der Agent aufrufen darf, zum Beispiel Websuche, Datenbankabfrage, E-Mail senden oder Code ausführen.
• Schleife: Das Modell ruft ein Werkzeug auf, liest das Ergebnis und entscheidet neu. Das wiederholt sich, bis das Ziel erreicht ist oder eine Grenze greift.
• Gedächtnis: Notizen oder gespeicherter Verlauf, damit der Agent über mehrere Schritte oder Sitzungen den Faden behält.

Beispiele aus der Praxis

• Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex lesen ein Projekt, ändern Dateien und führen Tests aus.
• Recherche-Agenten durchsuchen viele Quellen und fassen die Ergebnisse mit Belegen zusammen.
• Büro-Agenten wie Copilot Cowork erledigen Aufgaben in Microsoft 365, etwa Unterlagen für ein Meeting zusammenstellen.
• Kundenservice-Agenten beantworten Anfragen und lösen einfache Fälle wie eine Adressänderung selbst.

Risiken

Je mehr ein Agent darf, desto größer der mögliche Schaden. Typische Probleme sind falsche Annahmen, die sich über mehrere Schritte aufschaukeln, und Prompt Injection: versteckte Anweisungen in Webseiten oder E-Mails, die den Agenten umlenken. Bewährt haben sich enge Rechte, Bestätigung durch einen Menschen vor folgenreichen Aktionen und ein Protokoll aller Schritte.

Was Agenten kosten

Agenten verbrauchen deutlich mehr Tokens als ein einzelner Chat, weil bei jedem Schritt der bisherige Verlauf erneut ans Modell geht. Eine Aufgabe mit 20 Schritten kann leicht hunderttausende Tokens kosten. Einzelheiten und Spartipps stehen in Was kosten KI-Agenten?; Ihre Kosten pro Modell rechnet der KI-Kostenrechner.