KI in der Produktion: Wissen, Dokumente und Qualität

KI in der Produktion ist nicht neu: Bildverarbeitung in der Qualitätsprüfung oder Prognosen für die Wartung von Maschinen laufen in vielen Werken seit Jahren. Neu ist, dass Sprachmodelle nun auch das Wissen in Handbüchern, Störungsberichten und Arbeitsanweisungen erschließen. Dieser Ratgeber zeigt, wo das in der Fertigung konkret hilft.

Zwei Arten von KI in der Fertigung

• Spezialisierte Modelle für Sensordaten, Bilder und Prozessparameter: Fehlererkennung, vorausschauende Instandhaltung, Prozessoptimierung. Sie werden meist mit eigenen Daten trainiert und in Anlagen integriert.
• Sprachmodelle für Texte und Dokumente: Wissen abrufen, Berichte schreiben, Anweisungen erstellen. Sie sind schneller einsetzbar, weil sie nicht neu trainiert werden müssen.

Für viele Mittelständler ist die zweite Gruppe der einfachere Einstieg.

Einsatzfelder für Sprachmodelle

• Wissenssuche: Mitarbeitende fragen in normaler Sprache nach Inhalten aus Maschinenhandbüchern, Normen-Zusammenfassungen oder internen Vorgaben.
• Störungsberichte: aus Notizen der Schicht einen vollständigen Bericht erstellen; ähnliche frühere Störungen finden.
• Arbeitsanweisungen: Entwürfe in klarer Sprache, auch in mehreren Sprachen für internationale Belegschaften.
• Qualitätsmanagement: 8D-Berichte strukturieren, Reklamationstexte auswerten, Ursachen gruppieren.
• Schichtübergaben: Informationen kompakt zusammenfassen.

Wissen aus Dokumenten nutzbar machen

Ein Assistent, der auf eigene Dokumente zugreift, arbeitet meist nach dem RAG-Prinzip: Er sucht passende Textstellen und formuliert daraus eine Antwort mit Quellenangabe. Wie das funktioniert, erklärt der Ratgeber RAG einfach erklärt. Was ein solches System im Betrieb kostet, schätzt der RAG-Kostenrechner. Entscheidend für die Qualität sind gut gepflegte Dokumente: veraltete Handbücher führen zu veralteten Antworten.

Beantworte die Frage nur auf Basis der beigefügten Auszüge
aus dem Wartungshandbuch. Nenne Kapitel und Seite.
Wenn die Auszüge die Frage nicht beantworten, sage das klar
und rate nicht. Sicherheitshinweise immer vollständig wiedergeben.

Sicherheit hat Vorrang

In der Produktion können falsche Anweisungen Menschen gefährden. Deshalb gilt:

1. Sicherheitsrelevante Arbeitsanweisungen werden von Fachkräften geprüft und freigegeben, nie direkt aus der KI übernommen.
2. Sprachmodelle steuern keine Maschinen und ersetzen keine Sicherheitsfunktionen.
3. Antworten mit Quellenangabe verlangen, damit Mitarbeitende im Original nachlesen können.

Wenn KI als Sicherheitsbauteil in Maschinen oder anderen regulierten Produkten verwendet wird, greifen nach der KI-Verordnung die Hochrisiko-Pflichten für Anhang I. Nach der Änderungsverordnung (EU) 2026/1744 gelten sie ab dem 2. August 2028. Für Assistenten, die nur Texte erstellen, ist das in der Regel nicht der Fall; eine erste Einordnung bietet der Risikoklassen-Check.

Wirtschaftlichkeit prüfen

Vor einem Projekt lohnt eine nüchterne Rechnung: Wie oft suchen Mitarbeitende nach Informationen, wie lange dauert das, wie viele Störungsberichte entstehen pro Monat? Der KI-ROI-Rechner stellt Zeitersparnis und Kosten gegenüber. Starten Sie mit einem Bereich, etwa einer Fertigungslinie, und messen Sie vor und nach der Einführung.

Daten und Betriebsrat

Produktionsdaten und Konstruktionsunterlagen sind Geschäftsgeheimnisse. Klären Sie, wo ein Dienst die Daten verarbeitet und ob sie zum Training genutzt werden. Wenn ein System Rückschlüsse auf Leistung oder Verhalten einzelner Beschäftigter erlaubt, ist der Betriebsrat einzubinden; Hinweise im Ratgeber KI und Betriebsrat. Dieser Text ist keine Rechtsberatung.