KI-Agent-Kostenrechner
Der KI-Agent-Kostenrechner zeigt, was eine Aufgabe für einen KI-Agenten kostet: wachsender Kontext je Schritt, Caching und Kosten pro Monat.
| Schritte | Tokens je Aufgabe | Kosten je Aufgabe | pro Monat |
|---|
Warum Agenten teuer werden
Ein KI-Agent schickt bei jedem Schritt den bisherigen Verlauf erneut an das Modell: Systemprompt, Werkzeugbeschreibungen, Aufgabe und alle bisherigen Ergebnisse. Die Eingabe wächst deshalb mit jedem Schritt, und die Gesamtkosten steigen schneller als die Zahl der Schritte.
Prompt-Caching dämpft das deutlich, weil der gleichbleibende Anfang des Kontexts nur einen Bruchteil kostet. Der Rechner zeigt die Kosten pro Aufgabe und pro Monat und wie sie sich mit mehr oder weniger Schritten verändern.
Häufige Fragen
Was kostet ein KI-Agent pro Aufgabe?
Je nach Modell und Schrittzahl wenige Cent bis mehrere Euro. Entscheidend sind die Zahl der Schritte, die Länge der Werkzeugergebnisse und ob Caching genutzt wird.
Warum steigen die Kosten so stark mit den Schritten?
Weil jeder Schritt den gesamten bisherigen Verlauf als Eingabe mitschickt. Bei 20 Schritten wird der Anfang des Kontexts 20-mal bezahlt.
Wie senke ich die Kosten?
Prompt-Caching nutzen, Werkzeugergebnisse kürzen, Schritte begrenzen, den Verlauf zwischendurch zusammenfassen und für einfache Teilschritte ein kleineres Modell einsetzen.
Wie hoch sind die Kosten von Agentic AI?
Die KI-Agent-Kosten hängen vor allem davon ab, wie stark der Kontext wächst: Jeder Schritt bringt neue Werkzeugergebnisse hinzu. Die Agent-Kosten pro Aufgabe steigen deshalb schneller als die Zahl der Schritte, Agentic-AI-Kosten lassen sich mit Caching aber deutlich senken.
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