Function-Calling-Generator
Der Function-Calling-Generator erstellt Werkzeug-Definitionen als JSON für OpenAI, Anthropic Claude und MCP aus einer einfachen Parameterliste.
So beschreiben Sie Werkzeuge
Beim Function Calling beschreiben Sie dem Modell Werkzeuge, die es aufrufen darf. Das Modell entscheidet anhand von Name und Beschreibung, wann es ein Werkzeug braucht, und füllt die Parameter nach dem JSON-Schema aus. Eine klare Beschreibung ist deshalb wichtiger als ein cleverer Name.
Der Generator erzeugt die Definition im Format von OpenAI, Anthropic oder MCP. Typen: string, number, integer, boolean, array(string) und enum(a,b,c).
Häufige Fragen
Was ist Function Calling?
Eine Funktion der KI-APIs, bei der das Modell strukturierte Aufrufe eigener Funktionen vorschlägt, etwa eine Datenbanksuche. Ihr Programm führt den Aufruf aus und gibt das Ergebnis zurück.
Was macht der strenge Modus?
Er erzwingt, dass die Argumente genau dem Schema entsprechen. Dafür müssen alle Felder angegeben sein; optionale Felder werden als null erlaubt.
Wie viele Werkzeuge sind sinnvoll?
So wenige wie möglich. Jede Definition kostet Tokens bei jeder Anfrage, und viele ähnliche Werkzeuge verwirren das Modell.
Ist Function Calling dasselbe wie Tool Use?
Ja, Anthropic nennt es Tool Use, OpenAI Function Calling. In beiden Fällen beschreibt ein JSON Schema das Werkzeug und seine Parameter.
Zum Weiterlesen
- Function Calling erklärt: Wie KI-Modelle Werkzeuge nutzenFunction Calling erklärt: Wie Sprachmodelle eigene Funktionen aufrufen, wie Sie Werkzeuge beschreiben und worauf es bei der Sicherheit ankommt.
- RAG einfach erklärt: KI mit eigenen Dokumenten nutzenRAG einfach erklärt: wie Retrieval-Augmented Generation funktioniert, wofür man Embeddings und Vektordatenbanken braucht und was ein RAG-System kostet.
- Structured Outputs: Zuverlässig JSON von KI-ModellenStructured Outputs erklärt: Wie Sie mit JSON-Schema garantiert gültiges JSON von OpenAI, Claude und Gemini bekommen, statt kaputte Antworten nachträglich zu reparieren.
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