Schritt-für-Schritt-Prompt-Generator
Der Schritt-für-Schritt-Prompt-Generator baut Chain-of-Thought-Prompts mit Arbeitsschritten, Gegenprobe und klarer Ergebniszeile.
Warum Zwischenschritte helfen
Bei Rechen-, Logik- und Planungsaufgaben liefern Sprachmodelle bessere Ergebnisse, wenn sie Zwischenschritte aufschreiben. Diese Technik heißt Chain-of-Thought. Noch zuverlässiger wird es mit vorgegebenen Arbeitsschritten und einer Gegenprobe.
Reasoning-Modelle denken bereits intern; für sie erzeugt das Werkzeug auf Wunsch einen Prompt ohne „Denke Schritt für Schritt“, aber mit klaren Prüfkriterien.
Häufige Fragen
Was ist Chain-of-Thought?
Eine Prompt-Technik, bei der das Modell Zwischenschritte aufschreibt, bevor es antwortet. Das verbessert Ergebnisse bei mehrstufigen Aufgaben.
Brauchen Reasoning-Modelle das?
Nein, sie denken intern. Ihnen helfen eher klare Ziele und Prüfkriterien.
Kostet das mehr?
Ja, Zwischenschritte sind zusätzliche Ausgabe-Tokens. Bei einfachen Aufgaben lohnt sich die Technik nicht.
Hilft das als Prompt für Rechenaufgaben?
Ja. Für Rechenaufgaben ist Chain of Thought besonders nützlich, weil Zwischenergebnisse sichtbar werden. Für exakte Rechnungen sollten Sie das Ergebnis trotzdem mit einem Rechner prüfen.
Zum Weiterlesen
- Gute Prompts schreiben: Was einen Prompt wirklich besser machtGute Prompts schreiben ist Handwerk: welche Angaben ein Prompt braucht, welche Fehler die Ergebnisse verschlechtern und wie man Vorlagen sinnvoll nutzt.
- Halluzinationen vermeiden: So werden KI-Antworten verlässlicherKI-Halluzinationen vermeiden: warum Sprachmodelle Fakten erfinden und mit welchen Prompts, Quellen und Prüfschritten ihre Antworten verlässlicher werden.
- Systemprompt schreiben: Anleitung mit BeispielSystemprompt schreiben: welche Bausteine in eine gute Systemanweisung gehören, typische Fehler, ein vollständiges Beispiel und wie man ihn testet und kurz hält.
Das könnte auch helfen
Bild-Prompt-Generatorneu
Bildprompts für Midjourney, DALL-E und Co. aus Motiv, Stil, Licht und Perspektive zusammenbauen.
ÖffnenFew-Shot-Generatorneu
Beispiele für Eingabe und Ausgabe zu einem sauberen Few-Shot-Prompt zusammensetzen.
ÖffnenPrompt-Baukasten
Aus Aufgabe, Kontext, Format und Grenzen einen sauber strukturierten Prompt bauen.
ÖffnenPrompt-Vergleich
Zwei Prompt-Versionen vergleichen: Änderungen markiert, Token- und Kostenunterschied.
ÖffnenPrompt-Prüfer
Findet Floskeln, vage Wörter und fehlende Angaben in Ihrem Prompt und zeigt, was sich sparen lässt.
ÖffnenKlassifizierungs-Prompt-Generatorneu
Prompt und JSON-Schema zum Einordnen von Texten in Kategorien.
Öffnen