Studie: Chatbots antworten bei weiblich geprägter Sprache knapper
Sprachmodelle reagieren auf die Art, wie eine Frage formuliert ist, und das kann Frauen benachteiligen. Das zeigt eine Studie der Johns Hopkins University.
Die Forscher testeten GPT-4, Llama, Gemma und Mistral mit Fragen aus dem Berufsalltag. Einige Varianten enthielten Sprachmerkmale, die häufiger Frauen zugeschrieben werden: abschwächende Formulierungen, gemeinschaftliche Wendungen und ausdrucksstarke Adjektive.
Bei allen vier Modellen fielen die Antworten dann kürzer, weniger förmlich und weniger komplex aus. Die Modelle übernehmen offenbar Muster aus ihren Trainingsdaten, in denen solche Sprache mit weniger fachlicher Tiefe verknüpft ist.
Klare, direkte Anweisungen bringen bessere Antworten, unabhängig von der Person. Wie Sie Prompts präzise formulieren, zeigt Gute Prompts schreiben; geprüft werden sie im Prompt-Prüfer.
Quellen
Eigene Zusammenfassung auf Grundlage der genannten Quellen, erstellt mit Unterstützung von KI, geprüft und redaktionell verantwortet von Leon Blatz. Illustration: Tokenlabor, per Programm gezeichnet, kein KI-Bild.
