Generative Orchestrierung einschalten und richtig nutzen

Agenten mit Copilot Studio bauenDauer: 15 MinutenNiveau: FortgeschrittenStand 07.10.2026Mit KI erstellt · redaktionell geprüft

Mit generativer Orchestrierung entscheidet das Sprachmodell, welches Wissen, welches Werkzeug oder welches Thema es für eine Anfrage nutzt, und kann mehrere nacheinander kombinieren. Das macht Agenten flexibler, setzt aber gute Beschreibungen voraus.

AgentAnweisungenRolle, RegelnWissenSharePoint, DateienWerkzeugeConnectors, Flows, MCPThemenfeste DialogeKanäleTeams, Copilot, Web
Aufbau eines Agenten: Anweisungen, Wissen, Werkzeuge, Themen und Kanäle rund um den Agenten

Voraussetzungen

  • Ein Agent in Copilot Studio
  • Werkzeuge, Wissen oder Themen mit Beschreibungen

1Einstellung prüfen

Öffnen Sie Einstellungen > Generative KI und wählen Sie die generative Orchestrierung. Neue Agenten nutzen sie in der Regel bereits standardmäßig.

2Beschreibungen überarbeiten

Jedes Werkzeug, Thema und jede Wissensquelle braucht eine Beschreibung, die sagt, wofür und wann es gedacht ist. Unklare oder ähnliche Beschreibungen führen zu falschen Entscheidungen.

3Anweisungen ergänzen

Ergänzen Sie in den Anweisungen Regeln zur Reihenfolge, etwa „Prüfe zuerst die Bestellung, bevor du eine Rücksendung anlegst“.

4Mehrstufige Fragen testen

Testen Sie Anfragen, die mehrere Schritte brauchen. Die Aktivitätsanzeige im Testbereich zeigt den geplanten Ablauf.

5Feinsteuern

Wo der Agent zuverlässig immer gleich handeln muss, ergänzen Sie ein festes Thema oder einen Agent Flow.

Tipps und Stolpersteine
  • Beschreibungen sind Programmcode in Prosa: präzise formulieren.
  • Für Pflichtschritte, die nie übersprungen werden dürfen, sind Hooks gedacht.

Erfolgskontrolle

  • Der Agent wählt für Testfragen die richtigen Bausteine.
  • Mehrstufige Aufgaben werden in sinnvoller Reihenfolge erledigt.

Quellen

Passende Werkzeuge und Ratgeber

Unabhängige Anleitung, nicht von Microsoft. Menüs können sich ändern; maßgeblich ist die verlinkte Dokumentation. Erstellt mit Unterstützung von KI, geprüft und verantwortet von Leon Blatz. Grafiken: Tokenlabor.

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