MCP-Server in Copilot Studio anbinden

Agenten mit Copilot Studio bauenDauer: 30 MinutenNiveau: FortgeschrittenStand 07.10.2026Mit KI erstellt · redaktionell geprüft

Über das Model Context Protocol (MCP) kann ein Agent die Werkzeuge eines MCP-Servers nutzen, etwa für Ticketsysteme, Datenbanken oder Entwicklerwerkzeuge. Copilot Studio unterstützt MCP; die Werkzeuge des Servers erscheinen dann automatisch im Agenten.

AgentAnweisungenRolle, RegelnWissenSharePoint, DateienWerkzeugeConnectors, Flows, MCPThemenfeste DialogeKanäleTeams, Copilot, Web
Aufbau eines Agenten: Anweisungen, Wissen, Werkzeuge, Themen und Kanäle rund um den Agenten

Voraussetzungen

  • Ein Agent mit generativer Orchestrierung
  • Ein vertrauenswürdiger MCP-Server mit Adresse und Anmeldedaten
  • Freigabe in den Datenrichtlinien der Power Platform

1Server prüfen

Nutzen Sie nur MCP-Server aus vertrauenswürdigen Quellen. Ein Server kann alles tun, wozu er Rechte hat, und seine Antworten können versteckte Anweisungen enthalten.

2Werkzeug hinzufügen

Wählen Sie im Agenten Werkzeuge > Werkzeug hinzufügen und dort Model Context Protocol. Wählen Sie einen vorhandenen Server-Connector oder richten Sie einen neuen ein.

3Verbindung einrichten

Tragen Sie Adresse und Anmeldung des Servers ein, etwa per OAuth. Bevorzugen Sie Anmeldungen im Namen des Nutzers.

4Werkzeuge auswählen

Der Server liefert eine Liste seiner Werkzeuge. Aktivieren Sie nur die, die der Agent wirklich braucht.

5Testen und beobachten

Testen Sie Anfragen, die die Werkzeuge nutzen sollen, und prüfen Sie in der Aktivitätsanzeige die Aufrufe.

Tipps und Stolpersteine
  • Jedes aktivierte Werkzeug erhöht die Tokenmenge pro Anfrage.
  • Halten Sie Server und Bibliotheken aktuell; im September 2026 wurde eine Lücke im MCP-SDK für Python bekannt.

Erfolgskontrolle

  • Nur benötigte Werkzeuge sind aktiv.
  • Die Anmeldung erfolgt mit passenden Rechten.

Quellen

Passende Werkzeuge und Ratgeber

Unabhängige Anleitung, nicht von Microsoft. Menüs können sich ändern; maßgeblich ist die verlinkte Dokumentation. Erstellt mit Unterstützung von KI, geprüft und verantwortet von Leon Blatz. Grafiken: Tokenlabor.

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