Kann KI rechnen? Warum Sprachmodelle sich verrechnen

Kann KI rechnen? Ein bisschen, und mit den richtigen Werkzeugen sogar sehr gut. Ein Sprachmodell allein ist aber kein Taschenrechner: Es sagt das wahrscheinlichste nächste Token voraus und rechnet nicht im eigentlichen Sinn. Daraus entstehen Fehler, die Menschen nie machen würden.

Warum Sprachmodelle sich verrechnen

• Zahlen werden zerstückelt. Der Tokenizer teilt „384.917“ in mehrere Stücke, oft nicht an den Stellenwerten. Das Modell sieht keine Ziffern in Reihe, sondern Textstücke.
• Muster statt Regeln. Kleine Rechnungen kommen in Trainingsdaten oft vor und sitzen. Lange Multiplikationen oder viele Summanden nicht.
• Kein Zwischenspeicher. Ohne Nachdenken muss das Modell das Ergebnis Token für Token „hinschreiben“, ohne Zwischenschritte.
• Zählen ist schwer. Wie viele „r“ in einem Wort stecken, sieht ein Modell nicht direkt, weil es Tokens statt Buchstaben verarbeitet. Der Token-Zähler zeigt, wie ein Modell Ihren Text sieht.

Was hilft

1. Reasoning-Modelle: Durch das Nachdenken schreiben sie Zwischenschritte auf und rechnen deutlich zuverlässiger (Reasoning-Modelle).
2. Code ausführen lassen: ChatGPT, Claude und Gemini können Python ausführen. „Rechne das mit Code“ liefert exakte Ergebnisse.
3. Werkzeuge per API: In eigenen Anwendungen einen Rechner oder eine Datenbankabfrage als Werkzeug anbieten.
4. Zahlen vorbereiten: Summen und Durchschnitte in Excel berechnen und dem Modell nur zur Interpretation geben.

Wo Vorsicht nötig ist

Rechnungen, Angebote, Steuer- und Lohnberechnungen, Statistik in Berichten: Zahlen aus einem Sprachmodell immer nachrechnen oder per Code erzeugen lassen. Auch beim Übertragen von Zahlen aus Dokumenten können Ziffern vertauscht werden.

Die gute Nachricht

Für Textaufgaben mit Zahlen, Formeln erklären, Tabellen strukturieren oder Rechenwege prüfen sind aktuelle Modelle sehr hilfreich. Die Kombination aus Sprachmodell für das Verstehen und Code für das Rechnen ist unschlagbar.