Dokumentenverarbeitung mit KI: Kosten berechnen

Dokumentenverarbeitung mit KI kalkulieren: Der Rechner macht aus Seiten Tokens und zeigt die Kosten pro Seite, pro Dokument und pro Monat für gängige Modelle.

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Modellpro Dokumentpro Monat

Mit „Beispielwert“ markierte Preise sind nur Platzhalter: Tragen Sie die aktuellen Preise Ihres Anbieters ein. Modellpreise stammen aus unserer Modellübersicht (US-Dollar-Listenpreise, umgerechnet in Euro).

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Was die Kosten pro Seite bestimmt

Bei der Dokumentenverarbeitung mit KI bestimmen drei Größen den Preis: wie viele Seiten das Modell liest, wie lang die Anweisung ist und wie viel es zurückschreibt. Der Rechner rechnet Seiten in Tokens um, multipliziert mit der Zahl der Dokumente und den Listenpreisen des gewählten Modells und zeigt die Kosten pro Seite, pro Dokument und pro Monat. Die Tabelle stellt dieselbe Aufgabe für mehrere gängige Modelle gegenüber.

Beispiel: 2.000 Dokumente mit je 12 Seiten im Monat, nur Text, 700 Tokens je Seite. Das sind rund 18 Millionen Eingabe-Tokens. Wer Rechnungen ausliest oder Verträge zusammenfasst, braucht meist nur eine kurze Ausgabe; die Eingabe dominiert die Kosten. Mit „Aufrufe je Dokument“ bilden Sie Abläufe ab, in denen das Dokument mehrfach gelesen wird, etwa erst zur Klassifikation und dann zum Dokumente zusammenfassen. Die Batch-Verarbeitung halbiert bei vielen Anbietern den Preis, wenn das Ergebnis nicht sofort gebraucht wird.

Wie viele PDF Tokens eine Seite tatsächlich hat, schwankt stark: Eine dicht beschriebene Seite enthält mehr Text als ein Formular, und wird die Seite als Bild verarbeitet, kommen Bild-Tokens hinzu. Die Felder sind deshalb Richtwerte; messen Sie ein typisches Dokument mit dem Token-Zähler. Eine vorgeschaltete OCR spart Bild-Tokens, verliert aber Layout-Informationen. Die Seiten in Tokens werden mit dem GPT-Tokenizer gezählt und für andere Modellfamilien mit einem Faktor umgerechnet, weil deren Tokenizer denselben Text in mehr oder weniger Tokens zerlegen.

Anleitung: Dokumentenverarbeitung mit KI in 4 Schritten

  1. Unter „Dokumente pro Monat“ und „Seiten je Dokument“ Ihre Menge eintragen.
  2. Bei „Verarbeitung“ wählen, ob nur extrahierter Text oder zusätzlich das Seitenbild gelesen wird, und die Tokens je Seite anpassen.
  3. Anweisung, Ausgabe-Tokens und „Aufrufe je Dokument“ festlegen, dann das Modell wählen.
  4. Optional „Batch-Verarbeitung“ aktivieren und die Kosten je Dokument und Monat in der Modelltabelle vergleichen.

Typische Anwendungsfälle

  • Eingangsrechnungen oder Lieferscheine automatisch auslesen und die Felder als JSON übernehmen.
  • Verträge, Gutachten oder Protokolle zusammenfassen lassen, bevor jemand sie im Detail liest.
  • Angebotsanfragen oder Bewerbungsunterlagen vorsortieren und Kernangaben extrahieren.
  • Ein Budget für ein Pilotprojekt zur Dokumentenautomatisierung schätzen.
Fragen

Häufige Fragen

Was kostet es, ein PDF mit KI auszuwerten?

Bei einem mittleren Modell und reinem Text meist nur Bruchteile eines Cents bis wenige Cent je Seite. Der Rechner zeigt den genauen Wert für Ihr Modell, Ihre Seitenzahl und Ihre Ausgabelänge.

Warum kostet die Verarbeitung als Seitenbild mehr?

Weil das Modell zusätzlich zum Text ein Bild jeder Seite liest, das in Bild-Tokens abgerechnet wird. Das lohnt sich bei Tabellen, Formularen, Stempeln oder schlechter Textqualität.

Was bringt die Batch-Verarbeitung?

Bei Anthropic, OpenAI, Google und Mistral kostet die Verarbeitung über die Batch-Schnittstelle die Hälfte. Die Ergebnisse kommen dafür zeitversetzt, in der Regel innerhalb von 24 Stunden.

Passen große Dokumente in ein Modell?

Moderne Modelle verarbeiten oft mehrere hundert Seiten auf einmal. Für sehr lange Dokumente oder wiederholte Fragen an denselben Bestand kann eine Aufteilung in Abschnitte oder ein RAG-Ansatz günstiger sein.

Wie viele Tokens hat eine PDF-Seite?

Das hängt von Textmenge und Verarbeitungsart ab. Eine normal beschriebene Textseite liegt oft bei einigen hundert Tokens; wird die Seite zusätzlich als Bild gelesen, kommen deutlich mehr hinzu. Messen Sie mit einem typischen Dokument und dem Token-Zähler.

Ist OCR vor dem KI-Aufruf günstiger?

Oft ja: Wer den Text vorher per OCR extrahiert und nur Text sendet, spart die Bild-Tokens. Bei Tabellen, Stempeln oder Handschrift liefert das Seitenbild aber meist bessere Ergebnisse.

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