Text aufteilen
Text aufteilen in Teile mit fester Tokenzahl, etwa für Chats mit Zeichenbegrenzung oder für RAG-Systeme. Mit Überlappung und fertiger Chat-Anweisung.
So funktioniert es
Der Text wird mit dem GPT-Tokenizer gezählt und in Teile mit höchstens der eingestellten Tokenzahl zerlegt. Im Modus „an Absätzen“ bleiben Absätze möglichst ganz; nur zu lange Absätze werden mitten im Text geteilt. Die Überlappung wiederholt das Ende des vorigen Teils, damit an den Schnittstellen kein Zusammenhang verloren geht.
Mit der Chat-Anweisung können Sie die Teile nacheinander in ChatGPT oder Claude einfügen: Das Modell bestätigt jeden Teil und bearbeitet erst nach dem letzten die eigentliche Aufgabe. Für Claude und Gemini sind die Teile wegen der anderen Tokenizer etwas größer; planen Sie 30 % Reserve ein.
Häufige Fragen
Wozu muss man Texte aufteilen?
Chat-Oberflächen begrenzen oft die Länge einer Nachricht, und jedes Modell hat ein Kontextfenster. Auch für Suchsysteme (RAG) werden Dokumente in kleinere Abschnitte zerlegt, damit nur die passenden Stellen an das Modell gehen.
Welche Teilgröße ist sinnvoll?
Für das Einfügen in Chats reichen meist 3.000 bis 8.000 Tokens pro Teil. Für RAG-Systeme sind 300 bis 1.000 Tokens mit 10 bis 20 Prozent Überlappung üblich.
Wofür ist die Überlappung?
Sie wiederholt das Ende des vorigen Teils am Anfang des nächsten. So bleibt ein Satz oder Gedanke, der an der Schnittstelle liegt, in beiden Teilen verständlich.
Wird mein Text übertragen?
Nein. Zählen und Teilen passieren vollständig in Ihrem Browser.
Wie bekomme ich einen langen Text in ChatGPT?
Wer einen langer Text ChatGPT geben will, scheitert oft an der Zeichenbegrenzung des Eingabefelds. Teilen Sie den Text in Abschnitte von 3.000 bis 8.000 Tokens und schicken Sie sie mit der Chat-Anweisung nacheinander.
Was ist Chunking?
Chunking heißt das Zerlegen von Dokumenten in kleine Abschnitte, meist für Suchsysteme (RAG). Das Werkzeug arbeitet wie ein Text-Splitter: nach Absätzen oder exakt nach Tokens, mit einstellbarer Überlappung.
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