LLM-API-Tools für Entwickler
LLM-API-Tools für alle, die KI-Modelle in eigene Anwendungen einbauen: API-Anfragen erzeugen, JSON reparieren, Schemas bauen, Fehler verstehen und Kosten testen.
Alle Werkzeuge: KI-Entwicklung
JSON formatierenneu
JSON formatieren, prüfen und minifizieren, mit Fehlerstelle und Tokenzahl.
ÖffnenJSON reparierenneu
Kaputtes JSON aus KI-Antworten reparieren: Codeblöcke, Kommas, Anführungszeichen.
ÖffnenBatch-Datei-Generatorneu
Aus einer Vorlage und einer Liste viele Prompts erzeugen, als JSONL für die Batch-APIs.
ÖffnenAPI-Anfrage-Generatorneu
Fertige cURL-Anfragen für die APIs von OpenAI, Anthropic und Google erzeugen.
ÖffnenPrompt-Injection-Prüferneu
Fremde Texte vor der KI-Verarbeitung auf versteckte Anweisungen und Tricks prüfen.
ÖffnenJSON-Schema-Generator
Aus einem JSON-Beispiel ein JSON Schema für strukturierte Ausgaben von KI-Modellen erzeugen.
ÖffnenDurchsatz-Rechner
Wie lange 10.000 Anfragen bei Rate Limits dauern und was der Engpass ist.
ÖffnenRegex-Testerneu
Reguläre Ausdrücke live testen: Treffer, Gruppen und Ersetzen.
ÖffnenJSONL prüfenneu
Batch-Dateien für OpenAI und Anthropic Zeile für Zeile validieren.
ÖffnenBild in Base64 umwandelnneu
Bilder für Vision-APIs kodieren, verkleinern und Bild-Tokens schätzen.
ÖffnenFunction-Calling-Generatorneu
Werkzeug-Definitionen als JSON für OpenAI, Claude und MCP erzeugen.
Öffnenllms.txt-Generatorneu
llms.txt mit Kurzbeschreibung und wichtigsten Seiten für KI-Assistenten.
ÖffnencURL in Python umwandelnneu
cURL-Befehle in Python requests, httpx oder JavaScript fetch übersetzen.
ÖffnenStreaming-Antwort zusammensetzenneu
Server-Sent Events von OpenAI, Claude und Gemini lesbar machen.
ÖffnenJSON in TypeScript und Pydanticneu
Aus Beispiel-JSON Interfaces, Pydantic-Modelle oder Zod-Schemas erzeugen.
ÖffnenKosinus-Ähnlichkeit berechnenneu
Ähnlichkeit zweier Embedding-Vektoren mit Abstand und Skalarprodukt.
ÖffnenRetry-Backoff-Rechnerneu
Wartezeiten für Wiederholungen bei 429 und Überlastung, mit Code.
ÖffnenAPI-Schlüssel im Code findenneu
Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Google, AWS und GitHub erkennen und maskieren.
ÖffnenKI-API-Fehlercodesneu
Was 400, 401, 429, 503 oder 529 bei OpenAI, Claude und Gemini bedeuten.
ÖffnenWorum es hier geht
Wer Sprachmodelle über die API nutzt, braucht neben dem Code eine Reihe kleiner Helfer: Anfragen für verschiedene Anbieter, JSON-Schemas für strukturierte Ausgaben, Tool-Definitionen für Function Calling oder JSONL-Dateien für die Batch-API. Diese LLM-API-Tools erzeugen und prüfen all das im Browser.
Dazu kommen Werkzeuge für die Fehlersuche: kaputtes JSON reparieren, Fehlercodes der APIs nachschlagen, Wartezeiten für Wiederholungen berechnen und Streaming-Antworten zusammensetzen. Allgemeine Entwicklerwerkzeuge finden Sie im Bereich Entwickler und Sicherheit.
Häufige Fragen
Für welche Anbieter passen die Werkzeuge?
Für die gängigen APIs von OpenAI, Anthropic, Google und kompatible Schnittstellen. Unterschiede zwischen den Anbietern sind in den Werkzeugen jeweils erklärt.
Werden API-Schlüssel übertragen?
Nein. Die Werkzeuge senden keine Anfragen an die Anbieter; sie erzeugen nur Code und Dateien, die Sie selbst nutzen.
Wo finde ich allgemeine Entwicklerwerkzeuge?
Im Bereich Entwickler und Sicherheit: über 240 Werkzeuge für JSON, Base64, Hashes, Cron, Netzwerk und mehr.