KI-API-Fehlercodes
KI-API-Fehlercodes nachschlagen: Was 400, 401, 429, 500, 503 oder 529 bei OpenAI, Anthropic und Gemini bedeuten, was hilft und ob ein Wiederholen sinnvoll ist.
| Code | Anbieter | Bedeutung | Was hilft | Wiederholen? |
|---|
Fehlercodes verstehen
Wenn eine KI-API mit einem Fehler antwortet, verraten Statuscode und Fehlertyp meist schon die Ursache: falscher Schlüssel, zu viele Anfragen, aufgebrauchtes Guthaben oder Überlastung beim Anbieter. Diese Übersicht fasst die häufigsten Codes von OpenAI, Anthropic und Google Gemini zusammen.
Die genauen Bezeichnungen können sich ändern; maßgeblich ist die Fehlerbeschreibung in der Antwort und die Dokumentation des Anbieters. Wie Sie Fehler robust abfangen, erklärt der Ratgeber zu API-Fehlern.
Häufige Fragen
Was bedeutet Fehler 429?
Zu viele Anfragen oder Tokens in kurzer Zeit (Rate Limit). Bei OpenAI kann er auch ein aufgebrauchtes Guthaben bedeuten (insufficient_quota).
Was ist Fehler 529 bei Claude?
Die Anthropic-API ist vorübergehend überlastet. Nach kurzer Wartezeit wiederholen.
Soll ich bei 400 wiederholen?
Nein. 400 bedeutet einen Fehler in der Anfrage selbst, etwa ungültige Parameter oder zu viele Tokens. Erst die Anfrage korrigieren.
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