Function Calling erklärt: Wie KI-Modelle Werkzeuge nutzen

1 Min. LesezeitStand 07.10.2026Mit KI erstellt · redaktionell geprüft

Function Calling, bei Anthropic Tool Use genannt, erlaubt einem Sprachmodell, Funktionen Ihrer Anwendung aufzurufen: eine Datenbank durchsuchen, das Wetter abrufen, einen Termin anlegen. Das Modell führt dabei nichts selbst aus, sondern sagt, welche Funktion mit welchen Werten aufgerufen werden soll.

Der Ablauf

  1. Sie beschreiben dem Modell die verfügbaren Werkzeuge: Name, Beschreibung, Parameter als JSON-Schema.
  2. Der Nutzer stellt eine Frage, etwa „Wo ist meine Bestellung A-1023?“.
  3. Das Modell antwortet nicht mit Text, sondern mit einem Aufruf: bestellung_suchen(bestellnummer="A-1023").
  4. Ihr Programm führt die Funktion aus und gibt das Ergebnis an das Modell zurück.
  5. Das Modell formuliert daraus die Antwort.

Gute Werkzeugbeschreibungen

  • Die Beschreibung sagt, wann das Werkzeug genutzt werden soll, nicht nur, was es tut.
  • Parameter haben klare Namen und Beispiele.
  • Feste Werte als Aufzählung (enum) statt freiem Text.
  • Wenige, klar getrennte Werkzeuge statt vieler ähnlicher.

Definitionen im richtigen Format erzeugt der Function-Calling-Generator.

Sicherheit

Prüfen Sie jeden Aufruf, bevor Sie ihn ausführen: Darf dieser Nutzer diese Daten sehen? Folgenreiche Aktionen sollten bestätigt werden. Werkzeugbeschreibungen kosten bei jeder Anfrage Tokens. Wiederverwendbare Werkzeuge für viele Anwendungen bietet das Model Context Protocol.

Erstellt mit Unterstützung von KI, geprüft und redaktionell verantwortet von Leon Blatz. Allgemeine Information, keine Rechts-, Steuer- oder Finanzberatung.

Function-Calling-GeneratorWerkzeug-Definitionen als JSON für OpenAI, Claude und MCP erzeugen.
Öffnen

Auch hilfreich: JSON formatieren · JSON reparieren

Weiterlesen

Weitere Artikel

  1. Regex mit KI erstellen: Reguläre Ausdrücke schreiben lassen und testenRegex mit KI erstellen: Wie Sie ChatGPT oder Claude reguläre Ausdrücke schreiben lassen, mit Beispielen für Treffer und Nicht-Treffer, und sie sicher testen.
  2. llms.txt erklärt: Die Visitenkarte Ihrer Website für KIllms.txt erklärt: Was die Datei ist, wie sie aufgebaut wird, wer sie nutzt und ob sich der Aufwand lohnt. Mit Beispiel und Generator zum Erstellen.
  3. Bilder an die KI-API senden: Base64, URLs und KostenBilder an die KI-API senden: Base64 oder URL, Formate, Größenlimits und Bild-Tokens bei OpenAI, Claude und Gemini. Mit Tipps zum Verkleinern und Sparen.