Schlagwörter extrahieren aus Text
Schlagwörter extrahieren mit RAKE oder nach Häufigkeit: Das Werkzeug findet die wichtigsten Begriffe und Wortgruppen eines Textes und gibt sie als Liste, Hashtags oder CSV aus.
| Nr. | Schlagwort | Wert | Vorkommen |
|---|
Alles läuft in Ihrem Browser. Eingaben verlassen Ihr Gerät nicht.
Wie die Schlagwort-Extraktion funktioniert
Mit diesem Werkzeug können Sie Schlagwörter extrahieren, auf Englisch Keywords extrahieren: Es ermittelt die Begriffe und Wortgruppen, die einen Text am besten beschreiben. Das hilft beim Verschlagworten von Artikeln, beim Vergeben von Tags aus Text für Wissensdatenbanken oder beim schnellen Erfassen, worum es in Umfrageantworten geht. Alles läuft im Browser, der Text verlässt Ihr Gerät nicht.
Standardverfahren ist RAKE (Rapid Automatic Keyword Extraction). Der Text wird an Satzzeichen und Stoppwörtern wie „und“, „der“ oder „für“ zerlegt; was dazwischen steht, ist ein Kandidat, etwa „sensible Dokumente“ oder „Berechtigungen prüfen“. Jedes Wort erhält einen Wert aus Grad geteilt durch Häufigkeit: Der Grad zählt, in wie langen Wortgruppen das Wort vorkommt. Die Wortgruppe erhält die Summe der Werte ihrer Wörter. So steigen mehrteilige Keyphrase-Kandidaten nach oben, die im Text wiederholt auftauchen. Alternativ zählt das Werkzeug Einzelwörter ohne Stoppwörter, was eher der Keyword-Dichte entspricht. Um Schlüsselwörter finden zu lassen, die Sie direkt weiterverwenden, wählen Sie die Ausgabe als Liste, Hashtags oder CSV.
Grenzen: RAKE kennt keine Bedeutung. Synonyme („Auto“ und „Fahrzeug“) zählen getrennt, Beugungsformen ebenfalls, und lange Aufzählungen ohne Stoppwörter können zu sperrigen Wortgruppen verschmelzen. Begrenzen Sie dann die Wörter je Wortgruppe. Bei sehr kurzen Texten unter etwa 100 Wörtern sind die Werte wenig aussagekräftig.
Anleitung: Schlagwörter extrahieren in 4 Schritten
- Den Text in das Feld „Text“ einfügen oder „Beispiel“ wählen.
- Sprache, „Verfahren“ (Wortgruppen nach RAKE oder Einzelwörter) und „Höchstens Wörter je Wortgruppe“ einstellen.
- Die Rangliste in der Tabelle prüfen und mit „Anzahl“ festlegen, wie viele Schlagwörter ausgegeben werden.
- Über „Ausgabe als“ eine kommagetrennte Liste, Hashtags oder CSV erzeugen und mit „Kopieren“ übernehmen.
Typische Anwendungsfälle
- Tags und Kategorien für Blogartikel, Wissensdatenbanken oder Dokumentenablagen vorschlagen lassen.
- Metadaten für Dateien in SharePoint oder einem DMS vorbereiten, bevor sie für eine KI-Suche indexiert werden.
- Die Hauptthemen von Kundenfeedback oder Umfrage-Freitexten schnell erfassen.
- Prüfen, ob die gewünschten Suchbegriffe in einem Text tatsächlich im Vordergrund stehen.
Häufige Fragen
Was bedeutet der Wert in der Rangliste?
Bei RAKE ist es die Summe aus Grad durch Häufigkeit der enthaltenen Wörter. Längere, wiederkehrende Wortgruppen erhalten höhere Werte. Beim Verfahren Einzelwörter ist es die Zahl der Vorkommen.
Warum fehlen Wörter wie „wichtig“ oder „neu“?
Sie erscheinen, wenn sie nicht in der Stoppwortliste stehen. Allgemeine Adjektive bilden aber oft Wortgruppen mit dem folgenden Substantiv, etwa „neue Freigaben“.
Kann ich englische Texte auswerten?
Ja. Stellen Sie die Sprache auf Englisch oder auf beide Sprachen, damit die passenden Stoppwörter verwendet werden.
Was ist eine Keyphrase?
Eine Schlüsselphrase aus mehreren Wörtern, die einen Inhalt besser beschreibt als ein einzelnes Wort, zum Beispiel „Microsoft 365 Copilot“ statt nur „Copilot“.
Warum erscheinen manchmal Wortgruppen, die ich nicht als Schlagwort sehen würde?
RAKE trennt nur an Stoppwörtern und Satzzeichen. Folgen zwei Inhaltswörter ohne Stoppwort aufeinander, etwa „Projekt Montag“, entsteht eine Wortgruppe. Begrenzen Sie die Wörter je Gruppe oder wechseln Sie auf Einzelwörter.
Werden Groß- und Kleinschreibung unterschieden?
Nein. Für die Zählung wird alles kleingeschrieben; angezeigt wird die Schreibweise, die im Text am häufigsten vorkommt.
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