Damo Radar: KI schlägt 23 von 26 Radiologen bei CT-Befunden
Alibaba hat ein offenes KI-Modell für die Radiologie veröffentlicht. Damo Radar wertet CT-Aufnahmen des Bauchraums aus und war in einer Studie besser als die meisten beteiligten Fachärzte.
Trainiert wurde das Modell mit mehr als 420.000 CT-Untersuchungen mit Kontrastmittel und 15 Millionen Bild-Text-Paaren. Bei rund 40.000 Untersuchungen erkannte es 146 verschiedene Befunde mit einer mittleren Trefferqualität (AUC) von 0,913. Im Vergleich schnitt es besser ab als 23 von 26 erfahrenen Radiologinnen und Radiologen.
Die Studie erschien im Fachjournal Science. Bis zum Einsatz in der Klinik sind weitere Prüfungen und Zulassungen nötig; in der EU gelten solche Systeme als Medizinprodukte und Hochrisiko-KI.
KI kann Fachleute entlasten, die Verantwortung bleibt beim Menschen. Welche Regeln für Hochrisiko-KI gelten, erklärt EU AI Act einfach erklärt.
Quellen
Eigene Zusammenfassung auf Grundlage der genannten Quellen, erstellt mit Unterstützung von KI, geprüft und redaktionell verantwortet von Leon Blatz. Illustration: Tokenlabor, per Programm gezeichnet, kein KI-Bild.
