Wörter in Tokens umrechnen
Wörter in Tokens umrechnen und umgekehrt: Wie viele Tokens sind 1.000 Wörter, wie viele Seiten passen in ein Kontextfenster? Wert eingeben, Einheit wählen, fertig.
Typische Textlängen in Tokens
Deutscher Fließtext, gerundet.
| Text | Wörter | Tokens (GPT) | Tokens (Claude, geschätzt) |
|---|---|---|---|
| 1 Satz | 15 | 22 | 29 |
| 1 Absatz | 80 | 116 | 157 |
| 1 E-Mail | 150 | 218 | 294 |
| 1 DIN-A4-Seite | 500 | 725 | 979 |
| 1 Hausarbeit (15 Seiten) | 7.500 | 10.875 | 14.681 |
| 1 Roman (300 Seiten) | 90.000 | 130.500 | 176.175 |
Häufige Fragen
Wie viele Tokens hat ein deutsches Wort?
Im Schnitt etwa 1,4 bis 1,5 Tokens beim GPT-Tokenizer. Kurze, häufige Wörter sind ein Token, lange zusammengesetzte Wörter wie „Krankenversicherungsbeitrag“ bestehen aus fünf bis sieben.
Wie viele Wörter sind 1.000 Tokens?
Auf Deutsch etwa 690 Wörter, auf Englisch etwa 770 Wörter. Das entspricht knapp anderthalb DIN-A4-Seiten Fließtext.
Warum braucht Claude mehr Tokens?
Der aktuelle Tokenizer von Anthropic zerlegt Text feiner. Für denselben Text entstehen etwa 30 bis 35 Prozent mehr Tokens als beim GPT-Tokenizer.
Wie genau ist der Umrechner?
Es sind Durchschnittswerte für normalen Fließtext. Fachtexte, Code, Zahlenkolonnen oder Tabellen weichen deutlich ab. Für eine genaue Zahl zählen Sie Ihren Text mit dem Token-Zähler.
Wie rechne ich Tokens in Wörter um?
Tokens in Wörter: Teilen Sie die Tokenzahl durch etwa 1,45 für deutsche Texte oder 1,3 für englische. 1.000 Tokens sind demnach rund 690 deutsche Wörter. Der Token-Umrechner oben erledigt das automatisch, auch für Zeichen und Seiten.
Wie viele Tokens hat eine Seite?
Um Seiten in Tokens umzurechnen, rechnen Sie mit etwa 500 Wörtern pro Seite: Das sind auf Deutsch rund 725 Tokens beim GPT-Tokenizer und knapp 1.000 bei Claude.
Zum Weiterlesen
- Warum deutsche Texte mehr Tokens brauchen als englischeDeutsche Texte brauchen meist 20 bis 50 Prozent mehr Tokens als englische. Woran das liegt, was es kostet und was man dagegen tun kann.
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