DeepSeek V4.1 Flash: Abstand zu US-Modellen schrumpft auf 3 Prozent
Der Leistungsabstand zwischen chinesischen und amerikanischen Sprachmodellen wird kleiner. Laut einer Auswertung für Bloomberg liegt DeepSeek V4.1 Flash im Test LiveBench nur noch rund 3 Prozent hinter dem besten Anthropic-Modell.
DeepSeek V4.1 Flash, erschienen am 10. September, erreicht auf LiveBench 81,1 Punkte, Anthropic 83,4. Im Mai lag der Abstand noch bei 9 Prozent, Anfang 2026 bei 15 Prozent, so die Auswertung des Analysten Robert Lea.
Bemerkenswert ist der Preis: DeepSeek V4.1 Flash steht unter der offenen MIT-Lizenz und kostet über die API nur einen Bruchteil der US-Spitzenmodelle. Das Modell hat insgesamt 552 Milliarden Parameter, aktiviert aber je nach Phase nur 8 bis 16 Milliarden und verarbeitet bis zu eine Million Tokens.
Andere Tests zeichnen ein differenzierteres Bild: Im Intelligence Index von Artificial Analysis liegt das Modell deutlich hinter der Spitze, bietet aber eine der besten Leistungen pro Euro.
Für viele Aufgaben reicht ein günstiges Modell, wenn Datenschutz und Herkunft passen. Wie DeepSeek in einzelnen Themen abschneidet, zeigt KI-Modelle im Vergleich; was beim Datenschutz zu beachten ist, erklärt DeepSeek und Datenschutz.
Quellen
Eigene Zusammenfassung auf Grundlage der genannten Quellen, erstellt mit Unterstützung von KI, geprüft und redaktionell verantwortet von Leon Blatz. Illustration: Tokenlabor, per Programm gezeichnet, kein KI-Bild.
