Amazon veröffentlicht Strands Decider: kleines offenes Modell für Entscheidungen
Amazon hat Strands Decider 2B veröffentlicht, ein kleines offenes Modell mit rund 2 Milliarden Parametern. Es schreibt keinen Text, sondern wählt aus vorgegebenen Optionen die passende aus.
Statt Token für Token Text zu erzeugen, bewertet ein spezieller Zusatz des Modells die vorgegebenen Antwortmöglichkeiten. Grundlage ist Qwen 3.5 mit 2 Milliarden Parametern. Auf einer RTX 3090 liegt die mittlere Antwortzeit bei 106 Millisekunden, auf einem MacBook mit M3 bei rund 150 Millisekunden.
Das Modell steht unter der Apache-2.0-Lizenz, Amazon veröffentlicht auch das Trainingsrezept. Es konkurriert mit kommerziellen Entscheidungsmodellen wie Jev und mit der Decisions API von OpenAI. Typische Einsätze sind das Weiterleiten von Anfragen, die Auswahl von Werkzeugen für Agenten und das Einordnen von Texten.
Für Einordnungsaufgaben braucht es kein großes Modell. Wie Sie Texte zuverlässig sortieren lassen, zeigt Texte mit KI klassifizieren; warum kleine Modelle oft reichen, Kleines oder großes Modell.
Quellen
Eigene Zusammenfassung auf Grundlage der genannten Quellen, erstellt mit Unterstützung von KI, geprüft und redaktionell verantwortet von Leon Blatz. Illustration: Tokenlabor, per Programm gezeichnet, kein KI-Bild.
