CSV in SQL umwandeln

SQL INSERT und CREATE TABLE aus CSV

CSV in SQL umwandeln heißt: Aus jeder Zeile der CSV-Datei wird ein Datensatz in einem SQL INSERT. Das Werkzeug liest die Kopfzeile als Spaltennamen, setzt Bezeichner je nach Dialekt in die passenden Anführungszeichen (Backticks bei MySQL, doppelte Anführungszeichen bei PostgreSQL und SQLite, eckige Klammern bei SQL Server) und verdoppelt einfache Anführungszeichen in Texten, damit Namen wie O'Connor keinen Syntaxfehler auslösen. Bei MySQL werden zusätzlich Backslashes maskiert.

Auf Wunsch entsteht vorab ein CREATE TABLE mit erkannten Typen: ganze Zahlen werden INT oder BIGINT, Dezimalzahlen DECIMAL mit passender Genauigkeit, true und false BOOLEAN (bei SQL Server BIT), Datumswerte im Format JJJJ-MM-TT DATE und alles andere VARCHAR oder TEXT. Mehrere Zeilen pro INSERT beschleunigen den Import deutlich; SQL Server erlaubt höchstens 1.000 Zeilen je VALUES-Liste. So wird aus der Datei mit wenigen Klicks ein Skript, mit dem Sie die CSV in MySQL importieren oder die CSV in PostgreSQL und SQLite laden.

Grenzen: Die Typerkennung ist eine Schätzung aus den vorhandenen Werten. Prüfen Sie Spaltenlängen, Primärschlüssel und NOT NULL selbst, bevor Sie die Tabelle produktiv nutzen. Zahlen mit Komma als Dezimalzeichen (12,50) bleiben Text, damit nichts falsch gelesen wird. Für sehr große Dateien sind die Importbefehle der Datenbank selbst schneller, etwa LOAD DATA INFILE bei MySQL oder COPY bei PostgreSQL. Den CSV zu SQL Weg brauchen Sie vor allem für Testdaten, kleine Importe und Migrationen. Zum Ansehen der Datei vorab eignet sich der CSV-Viewer.